蚂蚁暑期面试进度

介绍一下大模型项目智能体是怎么调用接口实现本地交互的如果同时要调用两个方法怎么实现PDF是怎么分片的外接RAG知识库和不用知识库ai的回答有什么区别向量相似度是用什么距离计算文件读取和转换的topk是多少，做的时候有调试过吗文件读取有限制吗提示词有哪些安全防护措施提示词是怎么优化的，还有哪些优化方式为什么使用deepseekv3.2,有没有调过别的大模型接口流式调用是什么原理智能客服的问答有上限吗会话记录是如何存储到数据库的会话记录中的消息如果有很多该怎么办会话记忆一次能最多保留多少条消息平时用过哪些ai工具

自我介绍RAG 的流程RAG 的优势怎么识别大模型的幻觉？减少大模型幻觉的措施有哪些？用了 RAG 以后，大模型就一定不出幻觉了吗？怎么排查？怎么确保 RAG 检索到的文档块一定是想要的？MCP 的概念怎么写好提示词？未来的升学规划？反问

阿里云-基础安全与数据安全：做云安全产品的，java 和 python 大概七三开蚂蚁-网商银行-信贷：基本是传统 java 开发，面试官说会参与到主要需求中面试体验都不错，不在意转正，只看哪个秋招更有利，秋招还想试试淘天之类的。阿里云担心技术相关比较多，蚂蚁担心没有 agent 需求

全程大概40-50分钟，无手撕，几乎全在问项目，每个项目都挖得非常细，问了一些项目中ai相关的技术具体是如何实现的。其他问题：1. Agent究竟解决了一个什么问题？为什么我们要选择Agent而不是直接用大模型？2. 平时会关注哪些AI前沿技术？3. 自己写过/实际用过Skill吗？