字节HR面

大模型算法岗3.9 投递 两天后简历挂3.17 捞简历＋约一面3.25 一面。一个工作日后通知通过，约二面3.27 二面。一个工作日后通知通过，约hr3.31 hr电话4.2 oc

我从9月中旬开始大规模投递，到最终拿到字节OC，一共用了4个月零9天。完整时间线是：9月海投，10月密集笔试，10月底拿到第一面，11月连着面了6家公司，12月进入字节流程，一二三面加HR面跨了整整一个月，1月中旬才收到OC。中间经历过3次被刷、2次ghosting，最难受的是12月下旬连续两周每天准备不同公司的面试，真的很煎熬。但现在回头看，这4个多月把我从“投递机器”逼成了一个能系统性复盘自己的求职者，确实成长了很多。

暑期实习投递进入关键期，更新一波最新动态小红书：笔试通过，一面聊得很顺畅，等待二面通知滴滴：简历筛选通过，笔试通知已收到字节跳动：刚投递，内推简历优先审核美团：笔试挂，数据挖掘题难度超出预期快手：HR 电话沟通后，安排下周一面知乎：投递后无反馈求小红书数据挖掘一面后续流程！多久出二面结果呀？

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.可以挑一个最近觉得挑战比较大的项目展开介绍一下吗？2.Agent内部具体的实现可以再详细介绍一下吗？3.MCP是把自然语言转成预置查询类的工具吗？4.操作内部平台时，工具会去操作吗？5.系统测试完成后，准确率怎么评估？6.用20%数据作为测试集，是模型跑case后人工评判准确率吗？7.如何对答案进行轨迹级评分？8.目前系统的准确率是多少？9.项目后续继续优化的话，有哪些优化思路？10.现在系统最核心的问题是并发问题吗？11.准确率还有提升空间吗？12.模型输出不符合预期时，prompt会有问题吗？会调prompt吗？13.有考虑过做SFT和强化学习吗？14.目前RAG具体的实现是怎么样的？15.如果用Redis的缓存，会在哪个阶段去做？16.Redis为什么在高并发情况下表现得比较好？17.什么场景下会用多线程？18.RAG作为知识库检索，和把知识库放到ES上让模型调用MCP接口有什么区别？19.若自己实现包含ES检索和向量检索的搜索接口，和RAG有什么区别？20.Redis和MySQL在使用场景上有哪些区别？21.B+树是怎么样的结构？22.B+树和红黑树的区别是什么？MySQL用红黑树效率会更好吗？23.1000万条数据用B+树存储，树的高度大概是多少？24.场景题，给定一个实时输入流（随时可能停，无法全量存储），如何等概率选取5条记录？25.手撕：两个有序数组，O（logN）求合并后第k大的数