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鹤卷诗郎🍯
2021-07-24 18:24
对外经济贸易大学 产品经理
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今天自闭了
2021-07-24
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 39 道
每日监督打卡
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今天 14:56
广东外语外贸大学 大数据开发工程师
字节数开三面
哎,真的心累了,一面二面好不容易都过了,而且印象好像还挺不错的,三面也准备的比较完善了。结果不幸的事情还是发生了,我感觉我能回答的已经很全面到位了,虽然能感觉到大leader应该是非技术出身的,但是有一些奇奇怪怪的问题我是真的有些无奈。自我介绍项目介绍你的项目使用了Paimon,那Spark,Hive这些与Paimon有什么区别为什么使用Paimon,有什么优点实习的时候,你学了什么新技术呢那你说一下离线作业的优化方法Spark参数怎么调?那么除了上面的你说的这些优化,像Hive,Spark或者数据湖这些分布式架构,他们共有的导致数据慢的问题有什么呢?你了解AI的实现技术架构吗?那你认为怎么用...
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吉林农业大学 算法工程师
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感觉面试官自己也不是很熟 没怎么招过1. 你挑一个最熟悉的项目详细讲一下,重点说业务背景、数据形态和你负责的部分2. 如果大模型输出格式和你预期不一致,你一般怎么处理这个问题如果只回答“加强 prompt 约束”会显得太浅。真实场景里,输出格式不一致通常有三层原因:第一层是模型没理解任务边界,第二层是格式本身太脆弱,第三层是生成阶段没有约束。我的做法一般是先把格式要求拆成字段级约束,尽量避免开放式自然语言和结构化字段混在一起;然后再根据场景决定是用 schema 校验、函数调用、受限解码,还是生成后重排修复。如果业务要求严格,比如必须产出合法 JSON,我不会只依赖 prompt。我会让模型先...
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四段实习经历,三段大厂。。春招至今0面试。。。受到好大的打击啊
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