STL 不只是“会用容器”，而是一整套关于数据结构、算法抽象、泛型编程与性能权衡的体系。面试中，STL往往用来区分两个层次：初级：记住API，会写基本代码中高级：理解实现原理，能分析复杂度，能做工程选型真正拉开差距的，是你是否理解“为什么这样设计”，而不是“怎么调用”。下面这份清单只给问题，不给答案，适合作为反复打磨的核心题库。容器与整体设计STL六大组件分别是什么？它们之间如何协作？序列容器与关联容器的本质区别是什么？为什么STL将算法与容器分离？STL容器为什么采用值语义而不是引用语义？allocator存在的意义是什么？解决了哪些问题？STL容器在多线程环境下的安全性如何？vectorv...

本人双非民办本科，有一段实习经历，投的工作 HR 看完不理或者直接挂掉了😑求拷打

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...