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上周面了一个自称5年全栈的兄弟🤔。简历漂亮得像报菜名：精通 Vue/React，熟悉 Node.js/Go，玩过 K8s，能画原型图，甚至还写过两个 Flutter App。 我只问了一个问题：如果不使用任何框架，Node.js 的 HTTP 模块是如何处理高并发下的内存积压的？他愣了三秒，支支吾吾说：厄...一般我们都用 NestJS，框架处理好了吧？😖那一刻，我看到了无数前端人的缩影：我们拼命想成为无所不能的全栈大神，最后却活成了什么都懂一点、什么都搞不定的API 缝合怪。全栈不等于样样稀松，真正的价值在于深耕核心难题。与其在重复造轮子中消耗精力，不如用RollCode 低代码平台 提...

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岗位名称：大语言模型算法面试时长：1h–1.5h自评分：8/10是否下一轮：是模型架构与基础原理目前主流大语言模型在架构设计上有哪些异同点？（追问）Decoder-only 和 Encoder-Decoder 在实际应用场景上有什么区别？介绍一下大语言模型中的注意力机制，多头相比单头注意力有何优势？（追问）如果减少头数会发生什么？是否一定性能下降？什么是大语言模型的涌现能力？目前对该现象的研究有哪些发现？（追问）涌现能力是否和模型规模线性相关？什么是 Embedding？词嵌入和句嵌入有何不同？（追问）Embedding 层是否会参与微调？为什么？大语言模型中的 Tokenization 是如...