长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。刚开始准备找暑期实习时，我踌躇满志，自以为已经有了一段实习经历，加上9本，好好准备准备面试找个大厂暑期不是手拿把掐手到擒来?然而现实却给了我一个响亮的耳光，别说面试了，连简历都过不去，迎接我的，只有简历挂，测评完泡池子，笔试完泡池子...而我呢，每天都沉浸在八股-项目-算法-八股...的循环中，然而，却连一个面试机会，都等不来...，我，也有些懈怠了。就在这时，美团的面邀，就像，哦不，简直就是照进我灰暗的生活的一道曙光，我立刻找回自信，继续疯狂的复习八股，项目，算法，以迎接这场面试。然而，现实又是一记响亮的耳光，面试完后，很快就回归了人才库。我又陷入了迷茫，究竟...

😭这是给挂了吗，都一周了还显示这个。。。。

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。

这是群里小伙伴投稿的社招1. 自我介绍2. 用过 AI Coding 吗，用的什么模型，实际解决了哪些问题用过，主要用过 Claude、GPT 系列、DeepSeek-Coder 和 Qwen-Coder 这类模型。日常不是简单让它“帮我写代码”，而是把它放到比较明确的工程任务里，比如老接口迁移、单测补齐、复杂 SQL 改写、调用链梳理、异常日志归因、文档生成和代码评审辅助。AI Coding 真正好用的前提是上下文给得准。大仓库里如果只贴一个报错，让模型猜，效果会很差；如果能提供相关类、接口定义、调用栈、表结构、异常日志和预期行为，它对局部改动的效率提升很明显。但我不会让它直接改高风险链路，...