科大讯飞-飞星计划凉-秋招offer拿了

24年突然想到还有这个帖子，更新下。

秋招发offer更新：飞星计划挂了，转投秋招，没有面试直接发offer。
由于飞星计划挂了，我后续转投了研究院的秋招，但是不知怎么base地设置为苏州（可能是飞星计划二面面试官问我意向base地的时候，我说了苏州？时间久远忘了）。后续秋招一直没有消息，我有了别的offer以后就没有管讯飞这边了。直到23年12月中旬，讯飞hr加我微信，问我是否还有意向到讯飞，就聊了一下。转投秋招没有消息的原因是苏州没有hc了，然后到12月中旬hr发现有一批同学由于base地的原因还没有发offer，而正好合肥有hc，所以hr问我是否有意向去合肥，可以直接发offer。

然后就是简单的聊手上已有的offer以及讯飞能开多少，hr表示，加上合肥的补贴，总包超不过40。低于手上的offer太多就没有再细聊了。
飞星二面后，转投秋招，不用再面试直接发offer，感觉还是挺香的，讯飞的面试也不是很难。

更新：飞星计划二面挂了
周一，HR发来噩耗，二面G了，感觉和面试官聊得挺好的，方向也很match，可能是没有顶会的缘故，面试官问了论文是什么级别，此帖终结！
不过“但您的背景和技能更符合常规校园招聘项目，科大讯飞2024届秋季校园招聘于七月中旬开启，我们诚挚地邀请您投递。如您优先投递原岗位，我们将为您保留飞星项目的应聘进展，并在秋招项目中推进后续流程。”
不过秋招的话，还可以从二面开始面？

更新：二面结束，期待结果
总体：AI研究院、二十多分钟、没有手撕算法
二面内容：
1自我介绍，实习、论文的细节
2对***发展趋势的看法，存在的关键问题是什么？怎么解决
3工作想要偏研究还是工程？
4论文的级别
5意向的工作地点
没有问的很细，大概讲了自己最近读的一些论文，论文的结论，没有问比赛（估计面试官不做这个方向）

一面通过
总体：AI研究院、30min、面试很快、没有手撕算法。
内容：
1论文细节，模型结构、损失函数、优化目标，baseline怎么选择的，超参数怎么选择的。
2最近实习的内容，大模型相关。几种LM的区别，在预训练阶段有什么不同。****怎么解决？
3为什么有一段实习时间比较短？
4最近看的论文是什么