面详细说一下感受： 整体工作氛围： 比较符合“好的公司就像大学”这句话，公司对校招生非常重视，入职就会匹配导师进行全方位指导（还会提前帮你写大学生成长计划，试用期的三个月要做的成长任务和业务项目都安排好了，非常尽心尽责） 公司员工的年龄和经验分布很平均，毕竟是制造业公司，不像互联网那样人员流动大，整体还算稳定。我在产品科，组里有待了十年以上的，也有入职三五年的，没有什么代沟，毕竟是做教育和儿童产品的，整体氛围比较轻松愉快，不咋卷（我们组基本上都是下班到点就走）。 福利条件： 入职即提供员工公寓，单间只要600元/月；公寓就在办公大楼后面，基本无通勤；食堂就在公寓楼下（味道是真的不错！），价格实...

拿到了字节和bilibili的意向还有一些在池子里泡着等待开奖啦

剪完头发一看手机 同时发了

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...