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凤凰传奇资深专家粉丝
2021-05-07 08:14
美团_测试开发工程师
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经验不足,没分清座位,结果现在还在火车上,17h+躺吐了
牛油的日常生活
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小落啊
第一拖拉机制造厂拖拉机学院 Java
下次建议做高铁,宁可多花钱也不多受罪
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发布于 2021-05-08 11:37
暂无评论,快来抢首评~
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03-13 12:36
吉林农业大学 算法工程师
百度 AI Agent 开发 二面
1、自我介绍2、我看你做了3个项目, 讲一下你觉得最具代表性的项目3、项目的Agent怎么设计的4、Agent 基于什么框架一般会基于 LangChain 或者 LangGraph 这类框架来实现。如果任务流程比较线性,比如“识别任务 -> 调工具 -> 汇总结果”,LangChain 就够用,因为它比较适合快速搭建工具调用链路和 Prompt 编排。如果任务流程里状态比较多、分支比较复杂,比如失败重试、条件跳转、多轮状态推进、人工确认节点这些,LangGraph 更合适,因为它本质上是图结构编排,更容易描述有状态的 Agent 工作流。如果是校招项目或者实习项目,比较常见的做法是...
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03-10 17:03
太原科技大学 嵌入式软件开发
26届双非本
我觉得我经历很丰富啊,为什么在西安只有7k😭
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02-27 11:14
河北工业大学 C++
想找agent开发岗位,简历求锐评
如题,怕纯后端岗位未来 扛不住,想找一个ai大模型开发的工作。友友们看看那个智能ppt生成项目,是不是已经很普通了。还有我的简历是不是内容很杂。想在春招冲一冲ai开发的工作,求友友们对简历给一些建议。
羊羊羊i:
帖子终于有人了,大家如果有好的项目可以分享在这里,供后面的同学学习,以后agent岗位一定越来越多,希望大家都能抓住机会。
希望大家也给我提一下建议
听劝,我这个简历该怎么改...
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03-15 10:35
吉林农业大学 算法工程师
快手 AI Agent开发 二面
1 . RAG 怎么评测,有哪些维度,那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来,常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG;生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答,常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy;端到端层更偏业务效果,比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案,因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错,也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...
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