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士口一加
2019-09-27 04:42
门头沟学院 数据分析师
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许愿今天二面顺利!!
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04-07 21:54
广州大学 前端工程师
双非前端暑期腾讯pcg二面 噩梦缠绕
实习生当社招面,所有人全疯了这次加粗的不是答不出来的,是答案缺乏深度的,不是实习生哪来的深度自我介绍为什么选择前端有没有接触过其他方向(写过一丢丢服务端)用过哪些 AI 工具(说了平常用 AI 的用途,之前构想的单人异步工作流从输入提示词到 AI 产出结果发生了什么(???先是想说 ReAct、Plan and execute 之类的,告诉我别说这些,就说 agent 做了什么)你对提示词如何规范 AI 产出的理解,它到底做了些什么(只能说说列计划啊工具调用啊之类的)怎么理解 harness engineering,有没有实践过(说了一下 skill 之类的,然后确认与 ai 的需求文档)手撕...
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昨天 08:54
广西大学 算法工程师
作业帮 大模型算法开发 一面
1. 自我介绍2. RAG系统的核心架构、检索优化与在教育场景的落地难点RAG核心架构分为数据预处理、检索模块、提示工程、大模型生成、后处理校验五部分。检索优化包括混合检索、多轮检索、知识切片、向量库优化等。在教育场景的落地难点在于知识专业性强、知识点关联复杂,易出现检索不精准;题目、公式、图表等多模态数据的结构化提取难度大;学生提问口语化、歧义多,意图理解难度高;需严格保证知识准确性,避免大模型幻觉。解决方案包括构建教育领域专属知识库、多模态文档解析、意图识别优化、事实校验机制等。3. SFT的核心流程、数据构造要点与在教育大模型中的应用SFT核心流程为数据准备、模型选择、微调策略、训练配置...
AI-Agent面试实战...
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03-24 14:04
门头沟学院 Web前端
不是我应聘个it技术支持岗位4-6k 还学历歧视上了😭
不知道怎么取名字_:
看来现在卷的,这种单位都开始提高要求了
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04-08 15:32
西安邮电大学 后端工程师
26届老学长带你快速建立对实习的基础认知
一句话总结:“怎么找实习”其实是一个很综合的问题。从技术角度看他应该被拆分成为很多个小问题,比如我应该学哪些东西?我应该怎么写简历?我应该怎么找简历项目?而涉及到的小问题基本上我之前都写过文章聊过,因此这里不赘述了。而这篇文章将从整体角度聊一聊:”到底如何找实习“。更多聊的是作为一个新入门的同学应该如何看待实习以及各种整体性的问题。对实习的认知:实习并不是从零开始学习很多同学都有一个误区:虽然我现在啥也不会。但因为我还是有学习的心思,所以我想找一个实习来推动自己学习。但凡是抱着这个心思去找实习,要么就是被当超级廉价劳动力,写基础垃圾接口当黑奴干。要么就是一脚掉进"招转培"的...
代码之外的生存之道
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