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1 超级App生态吞噬独立应用场景微信、支付宝、抖音等超级App通过小程序、轻应用构建了完整的商业闭环，使得大量中小型应用失去存在必要。数据显示，2023年微信小程序数量突破400万，覆盖电商、社交、工具等各类场景。用户习惯逐渐从"下载App"转向"即用即走"的小程序，导致独立App的安装率和留存率持续下滑。许多企业为降低获客成本，直接放弃原生App开发，转而入驻超级App生态，这使得纯客户端岗位需求进一步萎缩。2 跨端技术对原生开发的降维打击Flutter、React Native、Taro等跨平台框架的成熟，让"一套代码多端运行"成为现实。头部企业（如阿里、字节）已大规模采用跨端方案，将原生开发团队缩编为"核心模块维护组"。即便在高性能要求的场景（如直播、游戏），跨端技术也能通过原生插件混合开发实现需求。这种趋势下，企业对纯原生开发者的需求锐减，转而青睐同时掌握JavaScript/Dart和原生技术的"跨端工程师"。3 AIGC与低代码的致命冲击当前AI生成代码技术（如GitHub Copilot）已能自动化完成基础UI布局和业务逻辑开发，而低代码平台（如钉钉宜搭、腾讯微搭）更是让非技术人员也能快速搭建简单应用。虽然复杂交互场景仍依赖人工开发，但AI技术的迅猛发展正在快速改变行业格局——从Figma设计稿一键生成Flutter代码，到GPT-4直接输出可运行的基础模块，再到AI智能分析崩溃日志并提供修复方案，这些突破正在大幅降低初级客户端开发岗位的技术门槛和价值。这种趋势将迫使客户端开发者必须向高阶架构设计或AR/VR等新兴垂直领域转型，否则很可能面临被自动化工具取代的职业风险。4 云化与流式应用的终极威胁Google的Instant App和苹果的App Clips证明了"无需安装"的可行性，而云游戏/云应用技术（如腾讯START）更是将计算完全移至服务器端。未来如果5G+边缘计算普及，用户可能通过流式传输直接使用应用，本地客户端将退化为简单的渲染终端。这种模式下，90%的客户端开发工作会转移至服务端，仅剩的岗位可能集中在平台方（如苹果/谷歌）的系统层优化团队。

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发面经许愿过自我介绍进程和线程的区别？为什么线程会比线程快？进程中哪些资源是不共享的？共享的呢？线程中哪些资源是不共享的？共享的呢？为什么堆不共享，讲一下堆不共享的情况？协程知道吗？现在有100个进程，一个进程有10个线程，那么如果方法栈不共享的话是不是会有1000个方法栈，从协程的角度讲一下会有这种情况吗？讲一下为什么要三握手？http2.0和3.0的区别？http2.0和1.0的区别？讲一下Java目前版本的GC的一个过程？Redis和Mysql的区别？Redis是怎么更新的？Redis的数据如果删除失败了怎么解决？（从流程上解决）慢查询怎么找？讲一下之前实习的查询优化怎么实现的？讲一下具体怎么找到慢查询的？RESTFUL API的特点？（回答了域名是什么样的就写了什么）1t个整型数据怎么找中位数？（提示从快排的角度）算法题：LRU连续子数和答案：### **1. 进程和线程的区别？**进程是系统资源分配的最小单位，而线程是程序执行的最小单位。一个进程可以包含多个线程，线程之间共享进程的资源，比如内存空间、文件描述符等，而不同进程之间资源隔离，通信需要通过进程间通信机制。---### **2. 为什么线程会比进程快？**因为线程间切换的开销小，共享资源多，比如内存空间无需重新分配，而进程切换涉及到上下文切换、内存空间的重新加载等，代价更大。---### **3. 进程中哪些资源是不共享的？共享的呢？**不共享的有：内存地址空间、堆栈、全局变量等。共享的有：代码段、只读数据段、内核资源（如打开的文件、信号处理器）。---### **4. 线程中哪些资源是不共享的？共享的呢？**不共享的有：线程自己的栈空间、程序计数器、寄存器上下文。共享的有：进程的内存空间、文件描述符、全局变量、静态变量等。---### **5. 为什么堆不共享，讲一下堆不共享的情况？**其实堆在**线程间是共享的**，因为多个线程可以访问进程的堆区数据。但在**多进程中堆是不共享的**，每个进程有独立的虚拟地址空间，堆也各自分配，不会共享，除非通过共享内存机制显式实现。---### **6. 协程知道吗？**协程是一种用户态的轻量级线程，不依赖操作系统调度，由用户控制上下文切换。相比线程更轻，适用于大量并发但不需要多核并行的场景，比如高并发 IO 操作。---### **7. 有100个进程，每个进程10个线程，如果方法栈不共享，是不是有1000个方法栈？从协程角度讲有这种情况吗？**是的，如果线程不共享栈，那么确实会有1000个独立的栈。协程也是一样，每个协程也需要单独的栈空间，尽管更小，常见是几 KB，所以如果用协程实现相同数量，也会有近似数量的栈，只是代价更小。---### **8. 为什么要三次握手？**三次握手是为了确保双方都有收发能力：- 第一次客户端发起连接（SYN），- 第二次服务端确认并回应（SYN+ACK），- 第三次客户端再确认（ACK）。        如果没有第三次，服务端无法确认客户端是否能正常接收数据。    ---### **9. HTTP2.0和3.0的区别？**HTTP/2 使用 TCP，多路复用减少了 TCP 连接数，但仍受 TCP 队头阻塞影响；HTTP/3 基于 QUIC 协议，使用 UDP，解决了 TCP 队头阻塞问题，同时提升了连接恢复和握手效率。---### **10. HTTP2.0和1.0的区别？**HTTP/1.0 每次请求都要新建连接；HTTP/2 引入了多路复用、头部压缩、服务器推送等特性，提高了性能，且可以复用同一个 TCP 连接处理多个请求。---### **11. Java 当前版本的 GC 过程？**以 G1 GC 为例，它将堆划分为多个 Region，分代管理。先在年轻代进行 Minor GC，把对象晋升到老年代；当老年代空间不足时进行 Mixed GC，回收部分老年代；G1 的目标是低延迟，使用并发标记、并发清理等方式减少 STW 时间。---### **12. Redis 和 MySQL 的区别？**Redis 是内存数据库，读写速度快，适合缓存、排行榜等场景；MySQL 是磁盘数据库，支持复杂查询、事务等，适合数据存储场景。Redis 通常作为 MySQL 的补充，不是替代。---### **13. Redis 是怎么更新的？**通常使用 **写穿** 或 **写回** 策略。- 写穿是：写数据库后，主动更新或删除 Redis 缓存；- 写回是：先写 Redis，异步同步到数据库（一般需要消息队列保证最终一致性）。---### **14. Redis 的数据如果删除失败了怎么解决？（从流程上解决）**可以用 **延迟双删策略**：第一次删除 Redis 缓存 → 更新数据库 → 延迟一段时间后再次删除 Redis，防止并发请求中缓存被旧数据污染。同时可以通过消息队列或异步任务补偿失败的缓存删除。---### **15. 慢查询怎么找？**- 对 MySQL，可以开启 `slow_query_log`，设定阈值，日志中就能找到执行时间较长的 SQL。- 也可以用 `EXPLAIN` 或 `SHOW PROFILE` 分析执行计划，找出瓶颈。- 在 Redis 中可以使用慢查询日志 `slowlog` 命令查看。---### **16. 实习中查询优化怎么实现的？**我通过 SQL 优化 + 索引优化 + 缓存设计三方面入手：比如原来使用 `LIKE '%keyword%'` 模糊查询，改为分词索引提高命中；并对常用查询加入缓存，如 Redis + 本地缓存双层缓存机制。---### **17. 具体怎么找到慢查询的？**在 MySQL 中打开 `slow_query_log`，通过 `mysqldumpslow` 工具整理日志；配合监控工具（如阿里云 DMS、Prometheus + Grafana）定位慢 SQL，再用 `EXPLAIN` 看是否走索引，有没有全表扫描。---### **18. RESTful API 的特点？**- 使用统一的 URI 命名资源（如 `/users/123`）；- 使用 HTTP 方法表达行为（GET、POST、PUT、DELETE）；- 无状态性，服务端不存客户端状态；- 可缓存，提高性能；- 结构清晰，易于维护和扩展。---### **19. 1TB 整型数据怎么找中位数？（提示快排）**1TB 数据无法一次性放进内存。可以使用**外部排序算法**，或者基于**快速选择算法（QuickSelect）**的思想，通过分区，把比 pivot 小和大的数分别归类，类似快排的 partition 过程，只递归中位数所在的分区，直到找到目标位置。时间复杂度期望是 O(n)。

引言：一场荒诞的技术面试作为一名大三学生，我怀揣着对技术的热爱投递了某家音乐娱乐公司的客户端开发实习岗位，却意外卷入了一场充满偏见与谬误的“技术审讯”。面试官对Flutter的武断否定、对开源生态的无知，以及对技术细节的混乱理解，对面试者技术栈的偏见与傲慢，让我深刻意识到：技术讨论一旦脱离事实，便可能沦为个人臆断的狂欢。以下是我对这场面试的完整复盘与反击。 一、Flutter“被废弃论”：技术谣言止于智者**1. 面试官的“权威论断”面试官（05:21）：“同学你知道现在Flutter被谷歌那边都已经放弃了，你知道吗？”“真实性还没确定真实性吗？”“你的信息源是从哪里来呢？”“放弃flutte...