许愿offer

技术最强的不一定混得好。见过算法竞赛金牌选手，进了大厂反而边缘化，因为他只会写代码，开会一言不发，需求理解总跑偏，项目推进靠别人。真正在大厂混得如鱼得水的，往往是这几类人：第一种是"向上管理"高手，知道领导想要什么，汇报简洁漂亮，让领导省心。第二种是"推进派"，跨部门协作不怵，催人不得罪人，项目从不烂尾。第三种是"抗压机器"，绩效考核、周报日报、OKR、各种评审，流程多到怀疑人生，但他们处理得游刃有余。反过来说，最不适合大厂的是什么人？是那种想法多、不服管、喜欢从零构建、受不了流程的人。这种人去大厂会很痛苦，但去创业公司可能是核心骨干...

想问下agent项目和简历应该怎么优化

这种是套路吗

一、基础打底（所有人必学） 1. 编程基础（核心：Python） Python语法、函数、类、文件IO、异常处理 常用库：requests、json、pydantic、asyncio 数据结构：列表、字典、队列、栈、图（基础） Git基础：代码管理、分支、提交 2. AI与大模型基础 LLM原理：Transformer、上下文、token、幻觉、温度 主流模型：GPT4o、Claude 3、Qwen、Llama 3、DeepSeek 模型调用：API密钥、请求格式、流式输出、错误处理 基础NLP：意图识别、实体抽取、文本分类、摘要 3. 提示工程（Agent灵魂） 基础：角色设定、清晰指令、格...