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在刷代码的查理很想润
04-28 20:17
成都大学 后端
发布于四川
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26届普本想找大数据实习,求大佬拷打简历
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联想内推来找我
联想_算法工程师
要不要看看我们这里的数开呢,我可以帮你tui
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发布于 04-29 18:41
天津
数开小菜鸡__求offer版
Soul_数据研发部_数据开发(实习员工)
女v男自
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发布于 04-29 18:50
安徽
buleeyes
贵州大学 大数据开发工程师
双非太难了
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发布于 04-28 21:32
安徽
暂无评论,快来抢首评~
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04-23 21:36
门头沟学院 数据分析师
大数据面试必问:Hive sql全方位优化详解(京东、携程、招行面经)
Hive SQL是数仓开发最常用的语言。然而,Hive SQL的性能表现并非总是尽如人意。面对动辄TB甚至PB级的数据量,查询效率的微小差异可能会导致执行时间从几分钟延长到数小时,甚至直接影响业务决策的实时性。更重要的是,Hive运行在分布式集群上,查询性能的低下往往伴随着计算资源和存储资源的过度消耗。这不仅增加了企业的运营成本,还可能因为资源竞争而影响其他关键任务的运行。优化Hive SQL查询性能因此成为数据工程师和分析师必须掌握的核心技能。通过合理的优化策略,不仅可以显著缩短查询时间,还能有效降低集群资源占用,为企业节省可观的成本。以一个实际场景为例,某电商平台需要每日分析数亿条用户行为...
大数据从入门到精通-最全...
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04-22 01:30
字节跳动_大数据开发工程师(实习员工)
26届大数据开发|暑期实习笔面试记录
接上篇。🗓微软-MAI-Software Engineer Intern2/6投递,2/14收到问卷,2/26面邀,3/11一面挂。微软面试流程和阿里国际相似,先把所有人放在大池子里进行一面,后续再根据面试表现及匹配度分配岗位的具体方向。由于投递的部门是MAI,所以面试官看重简历是否与AI强相关,包括论文科研等,Coding考察的是用栈实现队列,以及一道智力算法题。用栈实现队列基本ac,但是智力算法题没想出来。一面挂。🗓亚马逊○Business Intelligence Engineer Intern:2/7投递,2/10简历挂。○Software Dev Engineer Intern:2/7投递,2/11收到OA邀约,2/12完成OA,由于OA的Coding三题均只通过60%测试用例,2/14挂。○System Development Engineer Intern:2/7投递,2/14收到OA邀约,2/16完成OA,Coding全部AC,但是最后2/24挂,可能是因为workstyle部分与公司文化不匹配,亚马逊比较看重这个。🗓Shoppee-大数据开发工程师3/13投递,3/14笔试邀约,3/20笔试挂。笔试部分考察408,以及三道算法,一道SQL。算法题只通过60%,笔试挂。🗓阿里国际-Bravo102实习生计划3/29投递,3/31面邀+测评+笔试邀约,4/3一面。同上,阿里国际和微软面试流程相同,先进池子一面再细分,所以面试基本围绕简历进行,整体聊的比较好,但是由于本人乱做在线人才测评,后面撤回笔试,一面挂。#面经# #软件开发# #数据开发# #大学生实习#
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04-08 22:52
门头沟学院 自动驾驶系统工程师
应届生简历——一张相亲贴
兄弟们,我是阿Q,上海某自动驾驶公司搬砖两年的菜鸟工程师。当年校招/实习投了50+简历,面到吐才摸清HR那点小心思——简历本质是“相亲贴”,你得让HR一眼觉得“这小伙/姑娘跟咱岗位绝配”!1. 对口?HR眼里只有“精准匹配”我985机械专业,但第一版简历堆满“机器人竞赛奖”“CAD大神”,投自动驾驶算法岗全凉。后来蹲牛客网扒JD,发现人家要Python+深度学习+传感器融合,连夜把大四跟导师混的毫米波雷达数据处理项目加粗置顶(虽然就调参了3个月),立马收到面试。血泪教训:别学我一开始“我觉得我很牛”,要“HR觉得你牛”。小厂更怕“庙小供不起大佛”,我面过一家初创,CTO直接说:“你学校太好,怕...
投递菜鸟集团等公司10个岗位 >
应届生简历当中,HR最关注哪些?
牛客创作赏金赛
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04-19 12:50
已编辑
上海大学 数据分析师
比亚迪 大数据开发工程师
求助各位笛子 uu们有没有了解比亚迪汽车工程研究院大数据开发工程师岗位 #比亚迪#
投递比亚迪等公司6个岗位
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05-03 11:10
门头沟小学 数据分析师
【SQL周周练】一句 SQL 如何帮助 5 个人买到电影院最好的座位?
大家好,我是“蒋点数分”,多年以来一直从事数据分析工作。从今天开始,与大家持续分享关于数据分析的学习内容。本文是第 3 篇,也是【SQL 周周练】系列的第 3 篇。该系列是挑选或自创具有一些难度的 SQL 题目,一周至少更新一篇。后续创作的内容,初步规划的方向包括:后续内容规划1.利用 Streamlit 实现 Hive 元数据展示、SQL 编辑器、 结合Docker 沙箱实现数据分析 Agent2.时间序列异常识别、异动归因算法3.留存率拟合、预测、建模4.学习 AB 实验、复杂实验设计等5.自动化机器学习、自动化特征工程6.因果推断学习7. ……欢迎关注,一起学习。第 3 期题目题目来源:...
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