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算法再好也算不出她的心
2024-11-06 11:33
小学 C++
发布于北京
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2024-11-06
在牛客打卡1天,今天也很努力鸭!
每日监督打卡
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2025-12-28 18:53
门头沟学院 golang
【面经】网宿科技-Go后端开发实习-二面面经
bg:9本大二/主go/一段实验室打工经历 二面感觉问得深很多,面试官笑呵呵的很有压力 1. 项目深挖(短链接生成系统 - 架构设计与一致性) 面试官: 请简单介绍一下这个短链接生成系统的核心流程。 面试官: 你为什么引入 Redis?如果去掉 Redis 直接抗 5000 QPS,PostgreSQL 的瓶颈大概会出在哪里? 面试官: 短链接生成的算法你用的哪种?如果是 Hash 算法,产生碰撞(Conflict)了你如何在代码层面解决? 面试官: 谈谈你提到的一致性方案:先更新数据库,再删除缓存。 面试官: 如果数据库更新成功,但删除缓存失败了,此时会有脏数据。除了重试机制,你了解“延迟...
发面经攒人品
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发?根本不用二选一!
我觉得这是一个伪命题,因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求(主要是大老板喜欢),但是据我观察现实情况有个很现实的结论:现阶段大部分智能体开发,核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发,所以有点发言权。究其原因,一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构,能精准捕捉业务痛点,知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求;二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”,技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环,而非高不可攀的算法研发,后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口,agent...
等闲_:
业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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2025-12-01 15:50
内蒙古工业大学 Java
回答的比较傻逼
应该是挂了,哎
小厂传奇耐挂王:
缺点我说粗心
听到哪句话代表面试稳了O...
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2025-12-29 10:08
电子科技大学成都学院 C++
25届女计算机软件工程专业成都求职QT开发,简历求修改
从12月份开始投递,很多要了简历后没有下文或者直接拒绝说不合适,可能简历筛选没过。目前都没有收到过一次面试机会,连积累面试经验都没有机会,焦虑又焦急😔😔😔我想知道差在哪里?求大佬指点,感谢
迷茫的大四🐶:
明显不太对,一年经验,但产出内容非常少,应该把部分内容移到工作里面
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求问最后怎么解决的
哪家公司这么强势
姐姐们怎么说的
违约金多少呢
mark,后续跟进
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