05-03 00:20 门头沟学院 算法工程师
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腾讯暑期实习大模型算法一面-攒人品
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实习拷打
接下来是长达40多分钟的项目拷问，没有特别深入，整个过程倾向于我描述我是怎么做的，主要是知识库文本库构建和rag。
问了以下几个技术点:
1. 爬虫是怎么做的
2. 文档结构化处理入库是怎么做的，有没有遇到不好切分的问题
3. 多模态知识库是如何对齐的
4. 除了架构设计，有没有自己去做检索算法
还有一段微调训练语义解析模型的经历:
1. SFT有哪些
2. lora 微调的原理
3. loss怎么算的，训练目标是什么
最后直接聊到怎么看待大模型时代下，人学算法看代码有什么用，个人对未来的职业规划是什么。
接着手撕，leetcode100中的最大子数组和，动态规划就结束了。
实习拷打
接下来是长达40多分钟的项目拷问，没有特别深入，整个过程倾向于我描述我是怎么做的，主要是知识库文本库构建和rag。
问了以下几个技术点:
1. 爬虫是怎么做的
2. 文档结构化处理入库是怎么做的，有没有遇到不好切分的问题
3. 多模态知识库是如何对齐的
4. 除了架构设计，有没有自己去做检索算法
还有一段微调训练语义解析模型的经历:
1. SFT有哪些
2. lora 微调的原理
3. loss怎么算的，训练目标是什么
最后直接聊到怎么看待大模型时代下，人学算法看代码有什么用，个人对未来的职业规划是什么。
接着手撕，leetcode100中的最大子数组和，动态规划就结束了。
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