1. 自我介绍2. 介绍一下 AI 智能体的 workflow，以及 RAG 知识库是怎么设计的智能体 workflow 一般不是一次模型调用，而是多阶段任务流。我会把它拆成意图识别、任务规划、工具选择、检索增强、结果生成、校验和记忆更新几个阶段。比如运营人员问一个商品问题，系统先判断是选品分析、广告诊断、库存预警还是内容优化，再决定调用商品库、广告系统、向量知识库或规则引擎。RAG 知识库设计上会分离结构化数据和非结构化文档。结构化数据比如商品指标、广告 ROI、库存周转用 MySQL、ClickHouse 或 ES 查询；非结构化内容比如运营 SOP、平台规则、历史案例、达人脚本会做切分、...

修改了下简历，这两天投的也没啥面试，都是简历投递出去就不回复了

太难写了

一面：JVM的内存结构一般分为哪几块？（听成jvm的模块组成了，一时忘了）堆和栈的区别是什么？Java线程池的核心参数有哪些？AQS的底层原理是什么？synchronized和Lock的区别是什么？（第四个忘了，改成这个问题了）MySQL的事务隔离级别有哪些？MVCC的作用是什么？（这个也没记全）MySQL的索引为什么使用B+树？Spring的三级缓存是什么？是如何解决循环依赖问题的？Mybatis的一级缓存和二级缓存有什么区别？项目中用Redis做二级缓存具体是怎么做的？删除策略是什么？缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的定义分别是什么？各自的解决方案是什么？（穿透和击穿记反了）RabbitMQ，...