高德大模型hr面试两周了，还是等待面试中，是不是挂了，5555555555

1.八股：Transformer底层原理，为啥能替代RNN2.八股：大模型预测token的损失是怎么算的？有哪几种常见的损失函数？3.项目：看你做过RAG，讲讲从数据清洗到检索服务上线这整个链路是怎么搭的，怎么做chunk切分的4.项目：你觉得当前RAG的最大瓶颈在哪？你做过哪些改进来提升Recall5.项目：传统RAG有什么痛点；介绍GraphRAG，GraphRAG的难点是什么；GraphRAG如何应对增量场景6.项目：RAG中知识库搭建，对知识库的文件文档进行动态增量更新，怎么来避免新旧文档的文单的分布不一致导致的这种检索偏差问题7.项目：RAG怎么评估，RAG评估体系中最重要的是什么8.项目：常见的量化方式有哪些，QLoRA为什么选的是NF4和FP16这组组合，而不是别的组合？你能说说NF4的分布拟合逻辑吗9.项目：模型部署相关，说下模型部署的参数量和需求硬件之间的关系10.项目：部署一个MOE架构的千分三的235b的一个模型，他所需要的算力大概是多少？11.代码题：lc54. 螺旋矩阵

1. 实习项目问的很细，数据构造，微调参数等2. 如果子agent回复不对怎么办？反思？跳不出去怎么办？限制次数3. LORA和全参数微调的区别4. DPO，PPO，GRPO5. 逻辑回归、XGB和神经网络的区别6. XGB怎么做特征重要性的？gini系数是什么？7. Deepseek MLA？为什么压缩？8. Transformer encoder？为什么需要FFN？9. AUC物理意义，公式，公式含义code：重排链表

1. 挑一个实习项目介绍2. 实习：介绍框架，pipeline如何搭建，后续主要围绕pipeline中的问题进行提问和确认。3. 项目：介绍了自己的工作内容和项目工作流程4. 八股- （1）DeepSeek-R1训练流程（2）介绍GRPO算法：reward / advantadge、group（3）有没有了解过GRPO的改进算法，挑其中一个讲一下- 了解哪些主流模型架构，Qwen 1~3是否有了解，挑其中一个来讲一下，答了没怎么了解过，又问了我了解哪些开源大模型，回答了Kimi K2和Kimi Researcher，然后着重讲了Kimi K2- 了解过MHA和GQA吗，讲一下原理和区别- 了解位置编码吗，讲一下Rope5. 手撕：最接近三数之和

bg: 211本➕985硕，一篇多智能体强化学习领域的中科院一区期刊，有一段大厂的后端实习。准备再做两个大模型微调和agent的项目，想转大模型应用开发，春招能有机会嘛😢😢