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Obliviate201901051744410
2020-03-18 17:48
华中科技大学 Java
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2020-03-18
在牛客打卡8天,今天也很努力鸭!
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03-18 10:28
贵州中医药大学 数据分析师
这公司疯了吧
这家公司疯了吧,5个人招我,我又不是什么稀缺资源这家看样子应该是外包公司
小肥罗:
你是她们的kpi呀
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04-04 01:46
深圳职业技术学院 护士
去字节 跳着跳着疯了
我朋友接了美团,后面又拿了字节,跑去字节提前实习,天天抑郁症,天天内耗,哎,字节毁了一个年轻人,哎,还不如去美团蹲着
不知道怎么取名字_:
难道去了美团就好?工作哪有不辛苦的
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04-20 22:43
广西大学 算法工程师
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1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么,为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择,模型不是把所有上下文平均看,而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖,并且支持内容寻址,这对 Agent 场景很关键,因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时,Attention 的问题不在“能不能看远”,而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中,Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...
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