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pilipili代学生
2020-12-18 20:34
门头沟学院 信息技术岗
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2020-12-18
在牛客打卡29天,今天学习:刷题 30 道
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04-26 14:41
门头沟学院 C++
字节跳动 广告基础架构 实习一面
1. 自我介绍2. 介绍一下你常用的 STL 容器答案:我常用的 STL 容器主要有 vector、list、deque、map、unordered_map、set、unordered_set、queue、stack 和 priority_queue。如果从使用频率看,vector 和 unordered_map 是最常用的。vector 适合连续存储、随机访问和频繁遍历;unordered_map 适合根据 key 做快速查找;map 适合需要有序遍历或者范围查询的场景。工程里我不会只看理论复杂度,还会看缓存局部性、扩容成本、迭代器失效、内存占用和数据规模。比如元素数量不大时,vector ...
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04-26 17:29
北京大学 人力资源总监
风电行业 避坑总结
比较巧合,最近有几个咨询者都是风电行业相关的,有进有出,有老有小,这次就梳理下这群公司。笔记不含团队的问题,只说宏观行业和公司。做数据的时候也发现了一些重点框架,跟自己做的具体团队调查能对应上,宏观和微观背离的团队比较少。1、主要公司为远景能源、金风科技、明阳智能、运达股份、三一重能、电气风电、东方电气风电和中车,很多都是相互跳,实际跳槽范围还有华为和隆基绿能等,看岗位类型。2、首选高稳定+高利润+扩张的企业,能同时做到这两点的很少,一般都会有一定波动,只要波动不大就行。次选能满足其一的,最后就是减员减收的。需要注意总数稳定但替换快的团队。3、全国资控股与国资参股的市场化运营公司差异很大,求职...
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03-30 10:30
已编辑
湘潭大学 前端工程师
29前端小登的1⃣️丶疑惑
我目前的进度是技术差不多vue3学完了 磕磕绊绊也学了五六个月 然后在着手做项目(第一个那个)做了差不多一半 第二个项目是学校几个大学生接的单子一起开发 不过还没开始 不过项目是这个项目 应该过几天要开始做了然后我这几天学得枯燥 今天没事就学着做了我人生第一份简历 我的疑问是:我这两个项目包装的天花乱坠 这简历看得我都血压飙升 因为简历上面花里胡哨的其实我根本不会呀!! 说实话做项目我的能力只有知道文件结构 哪个文件放什么东西 能写一些简单组件 会改改样式 会配置路由和状态管理 会组件数据通信 我目前只会这些 简历上其他的我全部都不知道怎么回事 看着简历有种空虚的感觉 因为我真的只会一些最基础的东西啊面对我这种情况 我项目要做到哪种程度才能开始投简历呢 还有是不是项目做完还要背八股准备算法 再投简历呢?说的很杂很乱 如果有大佬耐心看了一下帮我解决一点点疑惑 我就感激不尽了😃突然有动力了😡 四月份我要狠狠做项目 狠狠背八股 狠狠刷算法 !🥵🥵🥵我要创造奇迹!!🤬🤬🤬我要进大厂!!!😡😡😡
ysb:
这个世界真的癫了,29届唉
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04-19 18:50
已编辑
字节跳动_全栈开发(实习员工)
学院二本圆梦字节,提前结束暑期啦
个人背景:学院二本计科专业 大二开始实习个人经历:安克创新 、理想汽车、字节跳动碎碎念:我做事只有三分钟热度。看到进了大厂的同学,我会羡慕,也会跟着努力上进;但遇到好看的小说,我又会放下手头的事沉迷其中,之前的坚持也就中断了。我有些自卑,总觉得自己学历和外貌都不够好。之前偶然在网上受到关注,我就喜欢上了上网,因为这里有很多人认可我。但我也很在意别人的评价,偶尔看到嘲讽的言论,会触发我的自卑情绪,让我感到愤怒。有时候我会强硬地回怼,有时候又会懦弱地选择无视。我也有虚荣心。不管是拿到安克、理想还是字节的机会,我在分享的时候都会带着这份心思。我会特意强调自己学历不好,是为了衬托出过程的艰难,以此显得自己更厉害。我知道,人往往会炫耀自己缺少的东西,来掩盖内心的空洞。我总想着走捷径,不太喜欢踏踏实实地做事。找实习的时候,我花了更多时间在研究面试技巧上,而不是提升专业能力。我会反复听面试录音分析技巧,看面试教程学习怎么和不同的面试官沟通,还会每天自言自语练习语言表达,同学都觉得我有点奇怪。我的实习生涯里,侥幸和运气占了很大一部分。我总在想,如果有一天我失去了这份幸运,这些特质可能会让我一蹶不振。ps: 很多人会问我学习路线和经验 但是就像我上面说的 我的实习过程靠的很多是关键节点的运气 技术上面我可能不如很多人 所以请大家理性求助和理性参考我的回答 附上我的投递记录
我的offer在哪里...:
从去年看到现在,飞升哥就是榜样
我的求职进度条
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04-25 15:38
广西大学 算法工程师
百度智能云 Agent 开发 暑期一面
1. 自我介绍2. 前期用 Milvus,后期切到 FAISS,可能是什么原因?答案:Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景,提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力;FAISS 更偏本地高性能向量检索库,轻量、可控、部署简单,适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus,可能是为了快速验证向量库能力,支持元数据过滤和服务化接口;后期切到 FAISS,可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖,或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...
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