1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...

能的兄弟，能的，一天200k我肯定干

RT，不是很好意思直接问HR

一面业务面（40min）1.自我介绍2.简历深挖3.安克某一品类的生态和小米相比你觉得有哪些不足以及可以改进的地方4.对于team里面的两个方向更倾向哪一个，为什么5.如果要上线一个新品，你觉得步骤是什么6.对于国内的主流社交媒体了解吗，有什么洞察，好奇心怎么样7.反问二面业务面（30min）1.自我介绍2.过去的实习经历不太相关，为什么选择投递这个岗位3.简历深挖4.实习中，遇到的印象最深刻的事（抓狂或骄傲都可以）5.个人问题（家，性格，性格方面的缺点）6.反问三面综合面（15min）1.自我介绍2.实习经历中最有成长和收获的具体案例，达成这件事的关键原因是什么3.过去协助策划的两个活动在用...