金山NLP算法工程师,日常实习
去武汉金山总部线下面试,面试时长大概1个小时左右
首先是一段自我介绍,如何开始聊项目,三个三个项目中聊的最多的是rag的项目,逐步深入,rag的流程,如何切分,混合检索,递归检索,使用了那些模型(嵌入模型,交叉编码器模型),这些模型是如何训练的,原理
agent与普通llm的区别,为什么要用agent
lora的基本原理
python相关八股,装饰器,进程线程,如何使用多进程
手撕:二叉树最大路径和(好像是),没有写出来,换了个二分法基础题,写出来了
首先是一段自我介绍,如何开始聊项目,三个三个项目中聊的最多的是rag的项目,逐步深入,rag的流程,如何切分,混合检索,递归检索,使用了那些模型(嵌入模型,交叉编码器模型),这些模型是如何训练的,原理
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手撕:二叉树最大路径和(好像是),没有写出来,换了个二分法基础题,写出来了
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想问一下怎么日常实习啊
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