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得吃😋： 广州国企😚武汉研究所意向😘：京东池子😖：小米 二面结束某研究所 一面结束炮灰😢：小鹏 二面挂元戎启行 简历挂三一重能 一面挂招联 综面结束 架子放太高了，看面经得👅oppo 简历筛选一汽大众 综面结束 英语有点蹩脚，多半凉长城检测计量 一面结束 照着八股答案问，没法按自己思路作答简历挂的还有不少，就不一一列举了放弃😞：pdd 提前批 一面结束中兴通讯 横向到子公司😒招银网络 笔试结束多个研究所 要线下面 不想到处跑了流程中的还有好多就不全放出来了

国际电商刚三面感谢信完 又国际化广告，献出面经助各位道友渡劫9.25 一面（1h5min）1、自我介绍2、讲一下你在美团主要做的事（挑一个任务讲）3、为什么存量更新数据需要先删后增4、如何防止增量更新的数据被全量数据覆盖（除了选择在业务低频时段更新，可以用版本号来做判断）5、继续介绍一个需求6、再介绍一个需求7、为什么你们要存储多个版本的标签8、介绍一下你的 ai 项目是啥，你们的意图对应的是什么9、如果有多个意图匹配到了如果让你去设计这么一个多意图查询你会如何实现 🌟10、es 做这类查询为什么会比较快 🌟11、多个意图如何去做合并查询结果的操作呢 🌟12、mafka 是如何保证高吞吐量的13、mafka 压缩算法如何权衡压缩性能和吞吐量的设计呢（压缩解压缩也有性能消耗）🌟14、redis 你有哪些使用场景15、redis zset 可以用作什么场景16、zset 范围查询的成本是多少17、zset 底层是什么样的，其中 hash 是用来干什么的 🌟18、介绍一下你们为什么用 hbase 来获取数据19、用 hbase 和用 redis 或其他 kv 存储的区别是什么20、hbase 底层结构 lsm 介绍一下21、 手撕 字符串转浮点数（当小数位特别多的话可能会导致溢出）22、面试官介绍是做广告线索投放方向的等后续，整体面试感受还是很好的，但是对一下场景的考量可能不是很到位

本人当前在b站实习(已拿到转正），上周拿到了字节的秋招意向，今天字节 hr 发了封实习 offer 要求提前实习(未开奖)。虽然本人面试时确实也同意提前实习，但当时想的是接下正式 offer 后😿。想请问一下有相似情况的牛友吗？以及大佬们推荐去吗？这里面有没有什么坑啊？拒绝了会不会有什么后果啊？

面完自我感觉挺好的，除了一开始有一个很简单的问题脑子短路回答完全错误，其他都是常规八股，我博客里都总结过原题结果今天hr打电话说面试通过了，但是让我注意下次面试不要用AI辅助，不要切屏，面评里会有记录跟hr聊的时候以为就是正常的提醒，没在意也没反驳，后来越揣摩越不对因为我面试的时候房东一直给我电话轰炸，我开了免打扰但是 mac右上角还是会弹窗，我每次挂电话的时候都和面试官打招呼说有电话进来了意思因为我面试的时候挂了好几次打进来的电话，面评就脏了？但是后续还是正常约面了，搞不懂这个面评会影响后续的横向不