蚂蚁大模型LLM实习一面
1.项目介绍
2.介绍实习
3.数据集使用的是公开数据集还在有自己构造数据集
4.分别讲一下 Dense 模型和 MoE 模型以及二者的区别
5.讲一下MoE的 路由机制是如何做的
6.训练完验证使用的是什么数据集
7.做这个工作的过程中的难点在哪
8.如何做的 SFT
9.介绍一下 PPO
10.讲一下 RAG 项目
11.分类任务常用的评测指标有哪些
12.讲一下 LoRA 微调的原理
13.A、B 矩阵怎么初始化的
14.LoRA 微调秩设置的是多少
15.算法题:三数之和
2.介绍实习
3.数据集使用的是公开数据集还在有自己构造数据集
4.分别讲一下 Dense 模型和 MoE 模型以及二者的区别
5.讲一下MoE的 路由机制是如何做的
6.训练完验证使用的是什么数据集
7.做这个工作的过程中的难点在哪
8.如何做的 SFT
9.介绍一下 PPO
10.讲一下 RAG 项目
11.分类任务常用的评测指标有哪些
12.讲一下 LoRA 微调的原理
13.A、B 矩阵怎么初始化的
14.LoRA 微调秩设置的是多少
15.算法题:三数之和
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02-12 20:58
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