算法简历求批，感觉要直接沉淀到春招了

本人中九本硕，目前面临抉择，是大模型还是后端还是搜广推，听说今年大模型卷到爆炸，后端好像好些，如果从钱途和发展来看哪个方向更好啊，还有就是我周围的人基本上走的开发，是不是985也是大部分去了开发啊

个人自己评价为菜的没边了，打算接下来一个月继续打磨简历，复习八股，做一个更扎实的项目把rag项目换掉，由于实在没什么可写的东西只能把一些无关的奖项搬上来充数，放一个简历的初步草稿，各位佬也可以提提建议，主要想去有llm结合的业务岗位，大佬们可以开始狂喷了，十分感谢指导

面试官看着比较严肃，眼圈好像有点重，全程没有笑容。面了45min。简历拷打。多模态、大模型、强化学习面试官不太懂就没多问。八股：过拟合，欠拟合出现的原因以及解决的方案。L1 L2正则化，不知道优化器，随机梯度下降，后边的改进问匹配度，说校招不看匹配度（真的吗）询问后感觉不上特别匹配，这个岗位负责的是推荐策略，粗排精排rerank什么的，和多模态不太一样，多模态是另外一个组T:leetcode.322 最少的coin dp

不是我变强了，纯粹是面试官开始放水了的感觉。