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做好前期的需求分析与方案设计是 AI 高效实现代码的核心前提 —— 文档越清晰、逻辑越完整，AI 落地效率越高。如果具备技术背景，可直接明确技术选型、框架体系等核心细节；若缺乏技术认知，也可通过 AI 对话（例如 Claude Code 的 Plan 模式）梳理出结构化的详细文档。以 Claude Code 为例，可开启多终端并行开发：左上角终端聚焦后端开发，右上角终端主攻前端实现，左下角终端负责测试验证，通过并行协作大幅提升整体开发效率

周五面的 1.你用openclaw做什么？2.用agent能不能做3.你现在研究的agent调用量很小，那如果调用量特别大，会出现什么问题，你怎么优化4.你提到了压缩上下文，怎么压缩，我传超大上下文有问题吗？上下文很杂乱怎么办，你怎么去查找你想要的5.你了解rag吗6.你怎么做的rag7.流式返回怎么做的，为什么选webflux，还有什么？8.如果你召回的精度不高，怎么提升9.es用什么存储向量10.你怎么去es查向量11.平常怎么用aicoding12.aicoding生成的代码不是你想要的你怎么办，不断问他？有什么提效方式问了5分钟实习八股：1.怎么优化慢sql2.索引失效直接结束了，无算法，反问聊了会儿ai全ai拷打，反问时候问了，面试官说他们部门全体转型ai最近变化会很大，对ai需求非常大，感觉应该要挂，因为我ai就是三脚猫功夫，其实不怎么懂，等等周一结果。

AI Coding已经遍地了，难免会降低大家的能力，那如果我是考官，我设这个面试环节的意义何在？个人思考：1. 考察逻辑性及表达能力。通过规则解析，能够看到全过程都会被记录，那大家的模型是一致的，差距就会在提问环节，是否会考察考生的提问能力。 如何正确高效的提问，也是一个能力。PS：视乎回到了小学课本2. 考察问题处理能力。如果这个模型不怎么好用，那考生怎么解决？核心：实习生毕竟还是实习生，又不是正式工。