字节算法实习一面

有三个进入到三面四面的流程，幻想一下能有offer，大佬们帮忙锐评一下

前言以下教程仅针对本人的大大小小几十场暑期实习面试的经验总结，个人背景（双9，无论文、无竞赛、无大厂实习、无奖。）。简历几易其稿，相对于原来的初版，可谓是脱胎换骨，洗经易髓。二月中旬开始面试，到四月中旬陆续收尾。最终斩获字节、腾讯、百度、得物、商汤等多家大小厂offer！剩余淘天、蚂蚁已过hr面，等待排序结果。怎么写简历简历就一个字，吹！只要hold住，就往深了吹。个中滋味需要细细品味。不会写的，搜STAR法则。注意列数据。用百分号表示你的效果提升。用15w(6W)代表你的训练数据量。用7B(2B)表示你的模型大小。用8*A100（2*3090）表示你的训练资源。怎么投简历多投多投多投！建议不...

有没有大佬来分析一下选这两个哪个岗位比较好风控不卷钱比较电商多一点

4.21 投简历4.23 约后天一面4.25 一面无手撕，上来先拷打论文，其中有个地方用了rag，面试官问我这里是怎么把文本转换成向量储存的。(我以为是问我工程上的实现，这是去年做的一个小模块，回忆了半天细节，答得支支吾吾，面完了之后结合下一个问我才意识到其实是问我embedding过程)看我支支吾吾就直接问transformer是怎么把token处理成向量的。transformer的self-attention和cross self-attention区别在哪里。pre-norm和post-norm的区别？进一步，为什么现在主流大模型都用post-norm。lora的实现过程。大模型用的Lo...