拓竹-机器视觉算法-一面面经

4.29晚上面的 总共40多分钟。日常打招呼，自我介绍。1、拷打项目· 介绍一下多感知任务的这个项目是怎么做的？（目标检测、语义分割以及深度估计）· 你对于目前深度估计这个发展的看法（AI更好还是传统更好？）· 终端部署的时候你们算力限制是多少？在什么设备上面？运算速度如何？有没有做任何的优化？· 大概说一下模型的端侧部署的关键技术。（不仅仅讲流程，需要知道这个过程中会遇到的常见的问题）· 英语怎么样？用英语做个自我介绍。（确实没太准备，换了个开放性的英语问题。 How do u think about AI Agent in the future?）2、反问· 问了一下部门所负责的业务，做哪些工作？总结：目前来说，感觉企业很看重端侧部署的经验，感觉这个还蛮吃香？基本约面的都会问这个。然后其次就是对感知任务本身的了解、任务本身的原理？模型架构的熟悉程度？是否有着手调优模型的经验？

1. 自我介绍。2. 实习的系统大概是一个什么样的系统？3. 实习中主要负责了哪些内容？4. 你觉得这个系统的技术难点在哪里？5. 这个系统里需求开发和迭代的整体流程是怎样的？6. 拿到需求之后，你们是怎么做技术方案评估和评审的？7. 开发完成之后，code review 是怎么做的？8. 测试是怎么配合的？你自己会不会写单测？一般测到什么程度？9. 你参与的这套系统整体架构是怎样的？10. 从入口层、业务层到存储层分别是什么形态？涉及哪些中间件和组件？11. 服务是怎么部署的？是容器化部署还是其他方式？12. 这个 AI agent 项目主要是解决什么问题？为什么要做这样一套东西？13. 这个项目想解决的痛点是什么？为什么普通大模型方案不够？14. 这个项目是真实被使用的系统，还是偏学习性质的项目？15. 系统设计题：如果有一个告警系统，里面有 10 万条告警规则，要定时扫描并判断是否触发告警，这个任务怎么设计？16. 规则很多、扫描频率固定时，怎么优化读取和扫描性能？17. 多实例下怎么协同完成规则扫描任务？18. 怎么决定某一条规则该由哪个实例来扫描，且保证不重复、不遗漏？19. 如果实例数会扩缩容，这种规则分配方案要怎么设计？20. 一致性哈希在这种分布式任务分配场景里怎么落地？21. 这个规则扫描任务能不能借助 MQ 来做？如果可以，整体方案怎么设计？22. 如果用 MQ，谁来生产待扫描任务？定时任务、数据库、MQ 三者怎么配合？23. HashMap 底层是怎么实现的？24. JDK 1.7 和 1.8 的 HashMap 有什么区别？25. 数组、链表、红黑树在 HashMap 里是怎么配合工作的？26. HashMap 为什么读写平均复杂度能比较低？27. Hash 冲突是怎么解决的？HashMap 主要采用了什么方式？28. 概率题：有一枚正反面概率不均匀的硬币，怎么公平地决定两个人谁去做一件事？29. 如果只能抛两次硬币，能不能设计一个公平方案？30. 从浏览器输入一个 URL 到页面最终展示，中间经历了哪些过程？31. Redis 为什么快？32. 如果 Redis 内存满了会怎么办？33. 算法题：无重复字符的最长子串。34. 你之前项目里提到过 MCP，你怎么理解 MCP？35. MCP 和 skill 这类能力分别解决什么问题？36. MCP 这种协议的优点和缺点分别是什么？37. MCP 在工具很多的时候，会不会也带来上下文膨胀或者性能问题？38. skill 是什么？为什么会有 skill 这种设计？39. skill 越来越多时，会遇到什么问题？怎么理解上下文过长、成本升高这些问题？40. 你平时是怎么学习 AI 相关内容的？41. 反问

1. 自我介绍。2. 面试流程说明：简历问答、算法题、反问环节。3. 实习经历追问：- 实习时长是多久？- 在实习中主要负责哪几部分工作？- 其中某个业务改造具体是怎么做的？- 方案设计时为什么这样选型？- 遇到线上异常时是怎么排查和修复的？- 是否最终定位到根因？- 如果没有定位到根因，后续是怎么止血和处理的？4. 项目经历深挖：- 这个项目是自己做的还是公司里的项目？- 做这个项目的目的是什么？- 项目的整体架构是怎么设计的？- 主要实现了哪些功能？- 公共能力是怎么抽象和组织的？- 执行链路是怎么设计的？- 不同执行模式之间有什么区别？5. AI / 框架相关追问：- 为什么选择 Spring AI？- Spring AI 和 LangChain / LangGraph 的差异是什么？- RAG 的整体流程是怎样的？- 文档切片是怎么做的？- overlap 是什么？- overlap 的作用是什么？- overlap 的劣势是什么？- 除了 overlap，还有什么优化方案？6. Java 基础：- Array和 ArrayList 的区别是什么？- ArrayList 的扩容机制是什么？- 各自的时间复杂度、空间复杂度如何？- 在什么情况下插入不是 O(1)？7. MySQL 索引：- 索引有哪些分类？- 联合索引是怎么检索的？- 什么是最左前缀匹配原则？- 什么情况下索引有优势？- 什么情况下建了索引反而收益不大甚至有劣势？8. 消息队列：- 什么是消息乱序？- 如果出现消息乱序，一般怎么处理？- 在高并发、分布式、多生产者场景下如何保证有序？- 多节点、多机器生产消息时该怎么设计？9. 算法题：- 岛屿数量。- 说一下整体解题思路。- 为什么遍历过程中要修改访问过的节点？- 代码里还有哪些可以优化的点？10. 英语口语：- 英文自我介绍。11. 反问环节：

先问项目，对ai，rag，切分方法然后问实习，实习的业务，然后问怎么写测试用例，然后手撕，无重复字符的最长子串然后问对工作强度的理解，以及为什么从百度离职，以及对工作业务快速上手和适应能力。反问：业务，自动化，期待的实习生：主动以及适应性强。据说有三轮技术面。总体来说没有很好准备好。希望还是能过。