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高性能计算面经

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热门 最新
2024-09-15 19:22
门头沟学院 算法工程师
柏楚电子-AI算法研究-一面
一面 1. 自我介绍2. 项目介绍3. 预处理cuda加速4. 吞吐量如何增加5. 模型量化，体积减小与速度提高分析，精度分析6. 混合精度量化7. 多摄像头特征，多传感器特征如何对齐？8. bev的缺点，有什么问题9. chat-glm的预训练是怎么做的？10. 为什么没有q的cache11. 目标跟踪论文的介绍，拷打12. 小目标检测的trick13. bert与vit的位置编码，chat-glm的位置编码14. transformer结构加速15. flash attention16. 如何设计一个框架，支持后端各种不同硬件的推理框架17. layernorm如何计算的，是对哪一个维度18. safe softmax19. 特征值是什么，不同类型的特征怎么对齐，怎么评判提取一个特征好不好20. softmax对某一个类别的梯度，怎么计算的，是不是恒为正21. BN前如果有线性层，线性层还要加bias吗50分钟
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2024-10-16 14:35
门头沟学院 算法工程师
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2024-09-26 10:46
门头沟学院 算法工程师
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2024-09-13 18:23
门头沟学院 算法工程师
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2024-12-23 11:22
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门头沟学院 C++
CUDA算子手撕与面试
引言 最近秋招落幕，期间一直在找高性能计算（HPC）相关岗位，最终上岸某大厂推理引擎开发。面试期间比较难受的一点是HPC相关的面试资料太少，故自己在面试过程中陆续整理了一些CUDA算子手撕的代码和知识点，最后打包成一个开源项目分享给大家。 项目地址：https://github.com/Tongkaio/CUDA_Kernel_Samples 如果觉得本项目对你有帮助，欢迎给项目点个 ⭐ 哦 ~ 项目介绍 本项目是 CUDA 算子手撕与面试指南：  汇总了面试高频的 CUDA 算子题目和优化策略，包含面试高频算子的编写示例 项目从算子 naive 实现到优化版本均包含完整代码，便于调试与性能分...
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2024-09-26 19:57
门头沟学院 算法工程师
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2024-09-14 19:42
门头沟学院 算法工程师
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2024-10-11 16:18
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门头沟学院 算法工程师
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2024-11-14 19:00
基流科技_R&D_ai infra(实习员工)
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2024-09-26 18:35
门头沟学院 算法工程师
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2024-09-26 18:34
门头沟学院 算法工程师
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2023-05-29 16:30
大连交通大学 行政专员/助理
高性能计算、并行计算面试题库（含答案）
一、并行计算概述：1、并行计算是指：A. 单个计算机同时处理多个任务B. 多个计算机同时处理单个任务C. 单个计算机逐个处理任务D. 多个计算机逐个处理任务答案：A2、下列哪个是并行计算的主要优势？A. 能够处理大量数据B. 提高硬件利用率C. 加快计算速度D. 所有上述选项答案：D3、Amdahl定律主要描述的是：A. 并行计算的速度提升B. 并行计算的硬件需求C. 并行计算的编程复杂性D. 并行计算的能效比答案：A4、哪种程序可以从并行计算中获益最大？A. 具有大量独立计算任务的程序B. 计算密集型程序C. I/O密集型程序D. A和B都对答案：D5、并行计算的最大挑战之一是：A. 设备成...
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2024-09-26 19:43
门头沟学院 算法工程师
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2023-05-30 07:32
大连交通大学 行政专员/助理
高性能计算、并行计算面试题库（含答案）二
并行硬件和架构一、客观题1、下列哪项是并行计算中使用的硬件设备？A. 多核CPUB. GPUC. FPGAD. 所有上述选项答案：D2、在多核处理器中，"core"是指：A. 内存单元B. 处理器单元C. 存储单元D. 输入/输出单元答案：B3、对称多处理器（SMP）系统的特点是什么？A. 所有的处理器共享物理内存B. 每个处理器都有自己的物理内存C. 处理器之间没有物理内存共享D. 处理器之间可以共享网络资源答案：A4、NUMA系统是什么的缩写？A. Non-Uniform Memory AccessB. Non-Uniform Machine ArchitectureC. Network ...
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07-04 20:17
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门头沟学院 算法工程师
元戎启行2026届秋招内推
元戎启行26届校园招聘开启元戎出行26届校招启动，🉑内推元戎启行26届校园招聘正式启动!【内推码】NTAf3HG【需手动填写】【深圳元戎启行科技有限公司】是一家专注于研发和应用高阶智能驾驶技术的科技公司，由人工智能博士周光带领团队于2019年创立。核心团队有着丰富的技术研发和商业化经验，汇集了清华、北大、剑桥、哥伦比亚、斯坦福、卡耐基·梅隆等国内外名校的硕博士，以及曾供职于谷歌、微软、福特、通用、Intel、Waymo、Cruise、百度、腾讯等世界顶尖科技公司的精英，覆盖自动驾驶技术的各个模块。【工作地点】深圳、上海【员工福利】- 日常福利- 弹性上班、六险一金- 餐补夜宵券、24h零食饮料供应- 定期年度体检- 每周兴趣协会活动（公司承担费用）- 每月生日会、季度团建、公益活动、各大节日、入职周年纪念活动及周边礼包- 成长与发展- 每年2次晋升通道，明确的职业发展路径- 定期组内或公司级前沿技术、行业信息分享培训
帮你内推｜元戎启行 校招
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