接上回，有新动态

为什么面试完一直显示，hr面试进行中呀？好折磨，有懂的大佬解答一下吗？

想知道各位牛友如何看现在市场上的传统后端开发和“llm应用开发”呢，因为llm应用开发其实市场上做的工作内容参差挺大的，我大致分了几类供参考，如有不对，轻喷1.第一种最接近后端，调大模型api，然后还是搞后端那一套，无奈很多公司喜欢打着这个噱头，其实跟后端无异。2.做agent，核心工作就是prompt，rag，用低代码平台搭工作流、智能体这种，这种去了感觉失业得最快。3.搞微调，这种门槛也不是很高，但比第二种好多了，涉及模型微调、指标评估、造数据啥的。4.预训练，这种都是算法招进去的，门槛有点高，感觉危机感没那么高，虽然说也是搞数据清洗的多。5.模型压缩、推理加速啥的，这种偏底层 门槛也很高，个人感觉很好，就是要求高。大概这五种，依次从后端到算法，市面上很多名字，大模型/ai/ai agent应用开发太多了，但工作的内容差别超大。如果说涉及到的主要工作就是洗数据、造指标、微调、prompt、rag之类的或者再加一点agent，那感觉护城河似乎没那么高，甚至感觉可能还比不过java(说法可能有些绝对)，总结来说就是感觉危机感很重，想知道大伙是怎么看的，作为在校生该如何做选择呢？

华为暑期可以只做笔试和测评，不面试然后秋招笔试和测评可以沿用？（投不同部门可以吗？）

👋个人背景：科班9本港三水硕，大三一段小厂java后端实习。项目黑马点评魔改 + raft kv👏offer1：OPPO后端开发，大方向是OPPO内置应用的后端开发，toC商业化方向的东西（广告blabla...），具体不知道啥业务入职统一分配。💯offer2：滴滴大数据架构引擎，OLAP相关🌱其他流程：阿里云智能风后Java研发，今天下午二面，toB AI业务研发。华为ICT，等二面，toB做AI应用研发。两个offer转正率都很高，主要纠结的是：以后到底是走大数据基架还是业务研发。下面是我对两个方向浅薄的理解，还请各位大佬指正。基架好处：技术门槛高，更多关注一两个小的技术领域（比如Flink Hadoop），更稳定，ai取代可能小坏处：做客服，关注性能增长（从80做到90分）而不是解决新的问题。秋招岗位更少。业务开发好处：技术广度更大，更注重解决现实问题（从0做到60分），岗位更多。坏处：门槛更低，更卷，可能更容易被AI或者后面的卷王取代。