小米北京嵌软

4月份成立的基础模型组，对标qwen deepseek等，一千张卡，20人用目前在做后训练，后面会做预训练手写一个MHA重点考察了qkv的维度转换输入维度 batchsize,sequence lenth, emb_dimreshape + permute后的维度，3，batchsize，num_head，sequence length，head_dim qkv = self.qkv(x).reshape(batchsize,sequence length,3,num_head,head_dim).permute(2,0,3,1,4) q,k,v=qkv[0],qkv[1],qkv[2]

🤤

哈哈，兄弟们，这份实习可以去吗😁

2025年10月23日 网易二面全程32分钟，无手撕。实习拷打为什么需要分布式 ID？不能直接用数据库自增 ID 吗？请详细解释雪花算法的结构和生成过程。如果用 UUID 代替雪花 ID 会有什么问题？你如何实现接口限流？具体用了什么技术？限流的时间窗口机制是如何工作的？如果多个接口都需要限流，你的代码结构是如何设计的？能否在定义接口时直接声明限流规则？如何实现？限流注解背后的 AOP 逻辑是什么？Spring AOP 的实现原理了解吗？你提到用了二级缓存（本地缓存 + Redis），为什么需要二级缓存？缓存的数据如何保证一致性？特别是本地缓存的更新机制？你用 Redis 的发布/订阅做缓存同...