随着AI的发展，数据人的工作边界，正在发生变化。过去我们更熟悉的是这些词：ETL、数仓分层、指标体系、实时链路、BI 报表。这些能力当然依然重要。而且直到今天，它们还是企业数据建设的基本盘。但现在，很多企业对数据团队的期待，已经不只是：把数据算出来。而是开始进一步要求你去支撑：智能问答/企业搜索/RAG 检索增强/Agent 工具调用这意味着，数据人做的事情，正在从“建数仓”，慢慢走向“建 AI 数据底座”。未来已来，该考虑不是数仓还要不要做？而是从做数仓到做 AI 数据底座，数据人到底该补什么能力？一、不是数仓没用了，而是只会数仓已经不够了先说结论：数仓能力不会过时。因为 AI 数据底座的很...

第一次发牛客，想让兄弟们给点建议，我就想找个Java实习🙄

秋招没有大满败，最终收到节子的offer。

一、基础能力：所有嵌入式工程师的根基无论是 Linux 还是 MCU 开发，以下基础能力都是必须掌握的：1. C/C++ 编程能力熟练掌握 C 语言（核心）理解指针、内存管理、结构体、位操作掌握基本的 C++（类、封装）有助于复杂系统开发2. 数据结构与算法常见数据结构：链表、队列、栈基本算法思想：排序、查找在资源受限环境下优化算法能力尤为重要3. 计算机组成原理CPU 工作原理存储体系（Flash / RAM）中断机制4. 数字电路与硬件基础GPIO、UART、SPI、I2C 等接口原理时序图理解能力能看懂基本原理图全网最全面的嵌入式八股文专栏：https://www.nowcoder.co...