我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

😭😭本人大三上，运气好进了一家小公司实习，其实我就会个crud写了个外卖项目，但是有公司愿意收留我，我很珍惜这次实习机会，但是有个老师喜欢举报我们这帮逃课实习的，被导员压力了，说是什么领导来查，当天晚上让我立即回宿舍，明早必须去上课实际上第二天来根本没什么领导，导员说的后果很严重，说再被抓到就要把我这学期成绩清零然后上报我夜不归宿并且让我延毕😭但是我很珍惜这次实习机会，师傅对我很好什么问题都愿意帮我解决，一时半会也找不到替课的感觉很为难了，延毕感觉很麻烦

为什么这么短时间有这么多人，之前看面经不是有40多分钟吗😅

对 2026 届应届生来说，嵌入式春招并不是一场“临时冲刺”的考试，而是一场从现在就已经开始的长期准备。很多同学会有一个错觉：“春招在明年三四月份，现在还早。”但从企业招聘节奏、岗位要求和淘汰机制来看，真正决定你能否上岸的时间点，往往在春招开始之前的半年甚至一年。这篇文章，专门写给准备参加 2026 年嵌入式春招的应届生。一、先认清定位：企业招的是“可培养工程师”，不是“学生”嵌入式岗位在所有技术岗位中，对“能否落地”的要求极高。企业在筛选应届生时，关注的从来不是你“学过多少门课”，而是：你是否具备基本的工程思维你是否理解代码背后的硬件与系统你是否能在指导下完成真实功能模块因此，以下几种情况，...