一面：问实习，三段实习一个一个问，八股只有一个volatile以及内存屏障算法：用有序和后序遍历的结果，重新构建二叉树二面：就讲了十八分钟实习，其他啥也没问，就开始做道题了...做完题问了一些软性方面的问题，比如任务没办法完成怎么办算法：删除链表重复元素反问挺有意思的，问：组内有没有什么AI应用落地的方向，答：有啊，AI Coding，我们用AI写前端，节省了一个hc...三面：简单问了一些八股1. Spring里面的设计模式2. 讲讲观察者模式3. 反射是什么4. 哪些具体的场景中使用了反射5. JVM频繁FullGC，如何分析处理6. 平时用Redis解决什么问题7. 缓存穿透如何解决8. MySQL慢查询如何解决9. 如何知道是索引失效了10. 理论上，MySQL单表数据最好不要超过多少11. 对于某个服务，如果要加监控，如何做算法：重排链表

问实习居多场景题：设计一个ToC的Agent系统八股:1. 联合索引底层是怎么做的2. Java和Go有什么区别3. ArrayList和LinkedList的区别4. 一条查询语句的执行过程算法：LRU面试的时候讲到了实习的时候写的一个设计，然后在面试官的要求下，当场再把大概的代码简单重写了一下两次面试大部分时间都是问实习, 有实习就不怎么问八股了二面完几个小时约hr面

完成了最初的目标，打算拒腾讯去淘天了还在流程中的：阿里国际二面通过，不知后续是否还有hr面美团已二面，等后续哔哩哔哩面完了，反馈很匹配，目前还无后续通知饿了么待二面已挂：阿里控股一面挂蚂蚁测评挂阿里云硬卡学历，一个部门都投不进去

之前投的Java岗，二面都已经通过了，现在被换到了Barvo102实习生计划，好像很多人都被换了，有无懂哥知道这是怎么回事？

timeline：3.19 一面3.26 二面3.27 oc一面八股：1. Java如何保证并发安全2. ThreadLocal3. 哈希冲突的解决算法4. 设计一个高并发系统一面和二面都主要问实习，甚至二面一个八股都没有聊的挺好，说是目前这个时间社招不好招人，组内C端项目，又涉及AI，实习生也不好招所以目前组里缺人，想让我早点过去也对业务比较感兴趣，但是已经有了其他意向的公司了，只能先拒了感谢面试官认可，也对自己的行为感到抱歉，希望以后能再合作了

timeline：2.25 打电话约提前面试3.4 一面，结束后30分钟约二面3.12 二面，当场过3.18 hr面和主管聊的很好，说手底下有三个团队，让我选择一个面试主要问实习，以及一些场景题、应用题

timeline：3.6  一面3.12 二面3.14 三面3.18 hr面3.24 offer三次面试所有八股：1. 意向锁是做什么的2. MVCC机制3. 可重复读有没有解决幻读的问题4. ReadView存的什么内容5. ReadView算法6. 一次更新的过程7. binlog 和 redolog 如何保持一致性8. HTTPS通信过程9. ZSet底层原理10. 缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩11. 布隆过滤器原理12. 布隆过滤器不能删除，这点如何处理13. Kafka高性能原理14. Kafka如何保证消息不丢失15. Redis对于大Key，如何更新16. HTTP2相比于HTTP1.1，有哪些改进17. HTTP2还有哪些缺点？如何解决的？18. TCP的拥塞控制19. 讲讲微服务，能说多少说多少20. SQL注入21. 弱引用是什么？有什么用？三次面试主要都是聊实习，有实习感觉问八股就很少了，前提是要把实习讲明白，并且讲的有亮点。目前已拒，打算去淘天。

实习经历分布式的数据一致性问题分布式的最终一致性是什么分布式的数据一致性一般有哪些解决方案讲讲GMP如果发生G阻塞如何处理设计模式了解过有哪些想要实现一个单例模式的话，需要哪些条件什么情况要建立索引覆盖索引如何判断一个SQL是否用到索引使用Redis做缓存的话，在设计的过程中，你会考虑哪些问题如何解决大Key问题如何解决热Key问题在使用MQ的场景下，如何确保全链路消息不会丢失讲讲TCP的TIME_WAIT看你现在本科大三已经有三次大厂实习经历了，这个是如何规划的对于新的实习机会，你主要会看重哪些东西更新：面试通过，但没hc了，转到另一个部门

1. 实习经历（30分钟）2. 设计索引的时候要注意什么3. 联合索引是什么4. 最左前缀索引5. 数据归档是什么，应该如何做参考价值不大，主要是问实习

1. 实习经历2. 讲讲后端系统设计3. 分布式、CAP理论、集群相关知识4. 高并发、高性能、高可用相关知识5. Redis 的性能为什么那么好6. ZSet 底层数据结构7. IO 多路复用8. Epoll 的两个模式9. ET 和 LT 分别在什么场景下使用10. Kafka 的底层架构，高性能、高扩展、高可用原理11. Kafka 的 rebalance 会出现什么问题12. Kafka 的 Consumer 和 Partition 数量不一致有什么问题13. 讲讲 RocketMQ14. Pulsar 比 Kafka 的性能更好，你了解过吗算法：1. LeetCode240 - 搜索二维矩阵 II2. 一个无序数组，长度为n，可以 arr[i] 与 arr[(i+2)%n] 交换，最终是否能让数组有序八股很久没复习了，感觉没答好，算法两道写出来了面试官看起来心不在焉的，给人一种 kpi 的感觉，应该会挂了

bg中下流211本，26后端选手欢迎大佬们与我多多交流，互相学习~美团 - 火车票供应链组一面（7.3），第一次面大厂，很激动紧张，答出来80%，还是挂了字节 - 火山引擎一面（8.1），都答上来了，反馈说26届不适合业务对接，估计没hc了，但是hr说面评很好小米 - 一面（8.1），面试官评价很好阿里 - 高德地图（8.2），被狠狠拷打了，疯狂问，一直问到不会为止，还是自己太菜了小米 - 二面（8.2）oc快手 - 商业化一面（8.8）快手 - 商业化二面（8.9）oc字节 - Data（8.12），计网操作系统场景题，一道mid，一道hard，mid手撕出来了，对于hard（课程表，方法是...

1. 实习经历2. HashMap底层实现，为什么要使用红黑树解决哈希冲突3. ConcurrentHashMap4. CAS原理5. CAS可以保证有序性吗6. 讲讲volatile7. ThreadLocal如何解决内存泄漏8. MySQL事务9. 索引底层数据结构10. MVCC机制11. Redis常用数据结构12. Redis持久化的方法13. ZSet底层数据结构，ZSet如何知道某个元素的排名14. JVM内存结构15. 垃圾回收算法16. 引用计数法，可达性分析法，三色标记法17. Kafka如何保证消息不丢失18. 网络七层模型19. TCP和UDP的区别20. 正向代理和反向代理的区别21. 跨域传输问题算法：二叉树的层序遍历已拒

实习经历让你设计一个表，你应该考虑哪些方面MySQL的乐观锁和悲观锁索引底层数据结构索引失效的情况缓存三兄弟讲讲MQCMS和G1区别动态代理Bean的作用域，是否单例线上接口很慢，如何排查解决？让你进行线上值班，你应该考虑哪些方面？你在发布的时候，发现有别人合并代码，如何做？算法：大数相加