网易校招

AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

最近前前后后也投递了很多份简历,但是基本上牛客上的公司都是秒拒或者是过了筛选没下文了,所以想让大佬看看这个简历有什么欠缺的地方吗,可以当下就做一些改动的.在 boss 上也是只有一些本地的小公司进面了

27届双非学院本，想在暑假找一个实习，看到现在的简历大部分都是agent的了，像我这种还没学的还能找到实习吗

1. 请先做一个简短的自我介绍可以从学校背景、技术栈、项目经历和岗位匹配度几个方面来介绍，尽量控制在 1 分钟左右。回答示例：面试官您好，我叫 XX，本科/硕士就读于 XX 专业，主修过操作系统、计算机网络、数据结构、嵌入式系统等课程。我主要学习和实践的方向是嵌入式软件开发，比较熟悉 C/C++、Linux 基础、进程线程、网络通信，也做过 STM32 或 Linux 相关项目。在项目中我主要负责过底层模块开发、通信协议处理、驱动适配和问题排查优化。我对底层软件和系统方向比较感兴趣，这次也希望能加入 OPPO，在嵌入式软件开发岗位上继续深入积累。2. 说一下 TCP 和 UDP 之间的主要区别...