LLM常见AI问题

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！项目1. 项目使用过程中遇到过什么问题2. 在使用 Spring AI Alibaba 框架时，它与其他开源 RAG 框架有什么区别？你使用了它的哪些核心能力，哪些是自己实现的？3. 向量数据库中使用了哪种索引算法4. RAG 优化方向：- 是否有看过 RAG 相关的论文或了解过前沿机制？- 业内的优化方向有哪些？- 如果让你类比“人看书”的过程，你会如何优化 RAG 的检索效率和召回率（引入目录、摘要）Java 基础与设计模式1. 请简述 Java 集合的继承体系2. HashMap 的父类有哪些？3. 集合框架中用到了哪些设计模式？4. 在 JDK 源码或 Spring 框架中，哪些地方应用了设计模式？5. 单例模式有几种实现方式（懒汉、饿汉、枚举等）？还有没有别的6. 平时在学习或写代码时会用到大模型吗？7. 如何看待“vibe coding”这种趋势？8. AI 辅助编程有哪些局限性手撕让写生产者和观察者模式

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.Transformer 中为什么要用多头注意力？单头注意力有什么局限性？2.GRPO 和 PPO 在 RLHF 中的核心区别是什么？3. vLLM 的核心优势是什么？4.为什么在推荐系统中引入RAG？知识库的数据来源和构建流程是怎样的？5.嵌入模型为什么选 BGE？FAISS 索引是如何构建的？6.RAG 的 chunk 划分策略是什么？7.什么场景需要GraphRAG？8.当输入超过模型上下文长度时，有哪些主流解决方案？9. 手撕：乘积最大子数组（LeetCode 152）

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.项目拷打2.实习经历介绍3.LoRa4.显卡资源如何，如何解决资源不足的问题5.效果如何测评6.有没有测常见的 benchmark7.详细介绍快手实习8.论文介绍9.DeepSpeed zero 策略10.除了 zero 外还有没有其他策略，也就是 offload 和 infinity11.batchnorm 和 layer norm 的区别，主要是 batchnorm 和 dropout12.model.train() 和 model.eval()的区别13.dropout 测试时如何使用的14.Coding1：买卖股票的最佳时机15.Coding2：字母异位词分组13.Coding3：盛最多水的容器

刚开始一直在问项目,问了好几个业务点redis有哪些应用乐观锁悲观锁(还给我扔了一段源码过来让我分析,有点看不懂...)场景题synchronized应用JVM怎么进行垃圾回收的什么是幂等又问了一些AI相关算法手撕LRU全程50min,感觉除了一些场景题有点难,其他很多问题都是有准备的