项目深挖很多，也聊到了互联和软件硬件协同最近面了一场阿里云的 AI Infra 二面，整体感受是，这轮不是那种偏八股或者偏刷题的面试，更像是围绕项目经历一路深挖，看你到底有没有真的做过优化，也看你对自己后面想做的方向是不是足够清楚。开头还是常规自我介绍，我主要讲了自己现在在做的方向，包括 AI Infra、异构计算、底层性能优化，以及一些算子开发、图优化、推理优化相关的经历。后面的问题也基本都是顺着这些内容往下展开。前半段主要是在深挖项目。面试官先问了我现在做过的几类事情，我把内容归成了三块：一块是算子优化，一块是算子融合和图优化，还有一块是一些稳定性问题和 bug 修复。这里他问得比较细，不...

还有一些简历挂的没放出来鼠鼠我太菜了

一面（技术面）面经相关自我介绍，介绍你最熟悉的项目，详细描述背景、流程、难点及解决方案用过哪些单片机？最常用哪些模块？开发板/芯片选型的依据是什么？（性能、空间、成本、迭代速度等）项目中用过哪些传感器通信协议？介绍SPI、IIC、UART的区别ADC用过几位的？采样率是多少？有跑操作系统还是裸机开发？用HAL库吗？谈谈对线程和进程的理解，通信方式有哪些？OSI七层模型，应用层的作用举例说明volatile关键字的作用static变量的作用域和生命周期C和C++的区别，结构体和类的区别虚函数了解多少？智能指针是什么？栈和堆的区别？volatile关键字的作用是什么？什么场景下必须用？static...