最近“美国斩杀线”这个词挺火，上网了解了一下，跟大家分享一下。其实它不是什么新式武器，而是一个形容经济脆弱性的社会学概念。简单来说，它指的是一个人或家庭的财务缓冲垫太薄了，可能一次意外的医疗账单、一次失业，就会导致生活“崩盘”，就像游戏里血条见底被“斩杀”一样。数据显示，约有40%的美国人甚至拿不出400美元（约合2900元人民币）应急。这背后其实反映了美国社会“赢家通吃”的丛林法则。🍉 吃瓜时间：美财长的“甩锅”名场面 这不，最近美财长耶伦被问到这个问题时，巧妙地把“锅”甩给了拜登总统的经济政策。这“甩锅学”真是登峰造极！其实抛开国际新闻，职场里这种“责任归属”的拉扯天天都在上演。 我的“...

痴情的人啊请再刷一道吧

记录第一次面试吧，百度的后端岗位。只有面试才知道自己会不会，我基础还是太差了，导致面试官觉得已经没有问的必要了，25分钟就给了我些个人的建议就结束了。前两天还在因为有百度的面试而沾沾自喜，然后也兴冲冲的去复习一下八股，但结果...😭平时看八股以为自己会了，结果面试没能好好的讲出来，就算能讲的也只是表面，怎么用的层面，底层还是毛也不会。唉，先沉淀吧，把数据结构，数据库重点的系统学一遍，有没有大佬推荐一些学习资料呀😭也要把计网和操作系统系统学一遍，要拿出备战高考的学习状态去学习这些八股，争取达到 假如有考试也要能考出80分的那种掌握程度才行，把底层吃透，一定要能口述出来。再沉淀两个月吧，两个月之后再战百度😤😤😤😠😠😠一起加油朋友们！

听着窗外的风声，泡上一杯热茶，我们抛开那些焦虑的“35岁门槛”和“技术迭代恐慌”，像老朋友一样聊聊“大数据开发”这条路。作为一名在这个行业摸爬滚打过几年的“过来人”，我太理解那种站在庞大的技术栈面前，既兴奋又不知所措的感觉了。Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Doris……这些名字像一座座大山，还没开始爬就让人觉得腿软。但其实，大数据开发的底色，不是“大”，而是“踏实”。它是关于如何稳稳当当地把海量的数据，变成能看懂的价值。如果你想在这个领域扎根，我想分享一些不仅关乎技术，更关乎心境的建议。一、 关于入门：别急着追逐“新潮”，先学会“慢”很多人刚入门时，恨不得一周学会...