美团暑期大模型算法一面 50min

最近按当前筛选整理了一波面经，这次挑了 10 篇相对值得复盘的内容，方便刷题和回看。1. 快手｜AI应用开发｜一面日期：2026-05-07关键词：快手面经难度：5 星标签：技术面 / 有代码题技术栈：Agent、Multi-Agent、MCP、Skill、Function Call、上下文工程、上下文压缩、短期记忆面经总结本场一面重点深挖AI Agent应用能力，尤其是多智能体、工具调用、上下文压缩与记忆架构设计，并考察了一道经典算法题。高频问题【Agent与工具调用】介绍多智能体范式以及各自优缺点。【Agent与工具调用】聊聊你对MCP的理解。【Agent与工具调用】是否了解Skill，介...

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.Qwen3.5架构2.介绍GRPO,对比DPO,PPO3.上下文管理方法，怎么优化的，不同优化方式有什么理解吗4.claudecode了解吗，跟codex有什么区别，cc使用有什么技巧，cc为什么这么好用5.Skills和MCP区别6.介绍Openclaw7.用户低质量，语义模糊的询问怎么处理8.讲讲Agent领域最新进展9.LLM前沿的论文10.讲讲Agent领域比较火的开源项目的了解，和自己做的差距在哪里

1. 自我介绍2. 介绍一个课内做过的算法项目3. 简历项目介绍4. 项目中遇到的困难，积累了什么经验？5. 用过什么 AI Coding 的工具？感觉怎样？6. 介绍一下你的 RAG 项目的创新点和经验7. 介绍一下你的多智能体项目的经验8. 你的编程能力和数学能力都很强，都获过奖，未来是否考虑转战算法岗？9. 对工作地的期望？10. 未来升学职业规划网易的面试官比字节等其他大厂的温和得多，压迫感也更小，全程回答的还算可以，没有卡壳，感觉这次有戏

时间：4-14面完快一个月了，整理发一下