好未来NLP面试(凉经)

1. 自我介绍,我主要介绍了自己的论文方向的理解跟所作的方向
2. 论文背景,论文数据集,数据处理方案,模型思路,模型相对于哪些baseline基于什么指标提升了10%?
3. Lora微调原理?
4. 为什么全量微调与高效微调效果相差不多,背后的原理是什么?
5. 模型推理解码方式?
6. Linux命令   将A文件中包含某word的行,复制到文件B中
7. 大模型幻觉是如何解决的?
编程题:
a. 输出最长不重复字符串
b. int x的平方根返回整数 leetcode69题
反问环节
面试官人非常好,就是我答的一塌糊涂
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