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嗯 准备初十回到学校 然后可能在准备个一周左右吧  然后开始投投  投到开学之后频率小一点 可能还会间歇性的投投

这是一个非常经典的前端面试题，也是实际开发中容易产生误解的地方。简单直接的回答是：这是由 W3C 标准明确设计的。sessionStorage 的设计初衷就是为了“隔离”，而不是“共享”。以下是详细的深度解析，帮助你彻底理解其中的逻辑：1. 核心定义：什么是“Session”？在 sessionStorage 的语境下，“Session（会话）”的定义范围被严格限制在当前标签页（Tab）或当前窗口（Window）中。LocalStorage 的范围： 同源（Same Origin） + 浏览器实例。只要域名一样，所有 Tab 共享数据。SessionStorage 的范围： 同源 + 顶级浏览...

最夯的 mentor，不是把答案喂到你嘴里，而是给方向、给边界、给信任。遇到问题带你梳理思路，出错了一起兜底复盘，肯教你底层逻辑，也愿意让你试错。跟着他，你能从“只会执行”变成“会思考、能扛事”。最拉的 mentor，只会甩活、甩锅、甩脸色。有事找不到人，问问题不耐烦，功劳他来领，锅全让你背。不教思路、不指方向，只会嫌你慢、嫌你不懂，最后你只会越干越迷茫，干到怀疑人生。

题干解析 题设给予我们一个数组，要求我们进行判定所给数组能够拆分为两个总和一致的数组。 算法思路 首先大前提，我们必须知道这个数组所有值的总和，记作sum，当且仅当sum是个偶数时我们才可能将数组拆分为两个等和子集。 同时我们转化问题为，在数组中选择一定数量的元素，使这些元素的总和大小为。于是我们将问题转化为0/1背包问题。设定状态值为dp[i][j]表示使用前i个元素能否填满大小为j的背包。 于是我们有状态转移方程：  设定初始值dp[0][0] = true;开始DP计算即可。 同时由于DP过程状态转移方程只涉及i与i-1，因此可进行滚动优化内存。 实现代码 class Solution ...