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最近在整理嵌入式校招同学的面试投稿，其中有一份来自特斯拉嵌入式岗位的一面记录。整体看下来，特斯拉的一面风格比较典型：先深挖项目，然后延伸到底层原理和工程细节。面试官不会只停留在简单的知识点上，而是会不断追问实现方式，比如任务是如何设计的、实时性如何保证、驱动是如何实现的、系统出现问题时如何排查等。从投稿来看，问题主要集中在几个方向：项目细节、RTOS机制、嵌入式基础、通信接口以及简单算法题。难度整体从基础到中等偏上，更看重候选人是否真正做过项目、是否理解系统设计。下面整理的是这次特斯拉嵌入式一面中涉及到的一些问题，仅保留题目，方便准备嵌入式岗位的同学参考。特斯拉嵌入式一面面试题先介绍一下你简历...

总的来说，这是一场收获很大的面试，感觉面试官不是以老员工的角度来拷打我，而是以一个引路人的视角带着我去思考一些场景问题，用一些真实场景来向我展示平时所学应该如何应用，然后问问题也都是笑着和我聊天那种问法，感觉是一个很有人格魅力的人，就是在他面前基本上说不了谎，而且感觉他更喜欢那种真诚地回答以及真实的思考，真的对我自己有很大的帮助，真的给字节点个大大的赞

26年是不是都要大力搞AI，现在做Agent就是最好的方向吗。。

先说说我自己 👇双一流大学27届计算机学生，暑期实习中。本来立志成为一名Java后端仔，被八股文折磨到死去活来之际，HashMap背了三遍、设计模式默了两周。结果阴差阳错转了AI应用方向，没想到竟然还拿到了阿里淘天的offer！说实话，拿到offer那天我自己都懵了，毕竟转方向不到半年，底气并不足现在入职刚满1个月，工位还没坐热，感受倒是挺真实的。趁还记得，赶紧写下来分享给大家 👇---为什么选择转AI方向？说实话，不完全是情怀。刚开始转的时候也很迷茫，不知道方向对不对，不知道竞争大不大。但想清楚之后，觉得这个方向值得赌一把：• 新兴方向，内卷程度比传统后端低很多• 市场需求真实存在，不是...