1. GoogleNet 采用了什么结构？Inception V1/V2/V3/V4 的演进是什么？GoogLeNet 的核心是 Inception 模块：在同一层并行使用不同尺度卷积核（1×1、3×3、5×5）与池化，再拼接输出，提升多尺度特征提取能力。演进思路：V1：提出 Inception，1×1 降维减少计算量。V2：加入 BatchNorm，训练更稳定。V3：卷积分解（如 3×3→1×3+3×1），进一步降算力。V4：更深更宽，并结合 Inception-ResNet 思路提升性能。2. 池化分为哪几种？特点和作用是什么？常见池化：最大池化（Max Pooling）：保留最强响应，突...

考研下岸了，大四上没去校招，现在没实习经验，简历投进去但是过不了筛😣，各位🐮友有什么高见吗

27届双非本计算机专业，感觉前后端挤满了人 ，于是转AI产品经理 ，学习相关知识 ，做项目改简历，但是投了半个月简历，打招呼了1k➕，只有3个约我面试，还都是那种0-20人的公司，我感觉有点不靠谱，我觉得怎么也得是中厂啊…是简历有问题吗，求指点，还是现阶段没实习没学历的我只能先去这种公司

腾讯后台开发一面面试题及规范答案（25题）1. 介绍一下epoll的工作原理epoll是Linux下高性能的IO多路复用机制，它的核心原理是使用红黑树存储需要监听的文件描述符，使用就绪链表存储已就绪的事件。当文件描述符就绪时，通过回调机制将其加入就绪链表，epoll_wait只需要遍历就绪链表即可。相比select和poll，epoll不需要每次都传递整个文件描述符集合，避免了大量内存拷贝，并且使用mmap共享内核和用户空间的内存。它只返回就绪的文件描述符，时间复杂度是O(1)，而select需要遍历所有文件描述符，复杂度是O(n)。另外epoll支持的文件描述符数量没有限制，而select限...