网友提问：yt大佬你好，我是24届毕业生，双非本211硕。当年毕业选择了出生地的电信市公司，但由于种种原因离职了，现在在华为od干安卓开发。现在一年半了。目前薪资上勉强看的过去，基本月薪是18k，总包税前是差不多30万的样子。准备年中再和leader谈一波涨薪，然后准备跳槽。跳槽的原因很简单就是工资还是相对正编来说太低了。毕竟od不是长久之地，od的涨薪确实是太慢了，没有什么未来，转华为正式员工这两年由于人太多，机会约等于0。导致上限锁死在d5，上限太低。不过od一般来说确实不会被裁，相对正编要稳定点，毕竟是性价比很高的工具人。组里有蛮多比领导呆的久的od老人的。和很多人一样都是我也是被从ja...

真没招了，没人要

人生第一次主动投递简历，深受打击总共打招呼120，其中67个未读，34个已读不回，主动涌上来的5个字节和3个华为kpi，婉拒。最后11个投递简历，然后6个已读不回，2个询问实习时间后口头承诺约面，3个要了简历逗逗我然后没看。想问问该怎么办这是正常的嘛4.6。并非没人要，去手子了

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...