拼多多 一面 4.20

面试机会还是那么少，不过也几个推进到了终面，不知道结果如何。星期一某量化（50-100亿）一面1 ：上来先一个hot100 的hard2：拷打百度实习3：拷打物联网研究院实习无八股，整体体验非常好，已过星期二拼多多 二面1：询问是否投错岗位2：介绍冯诺依曼体系3：用户态内核态4：进程线程区别5:   进程通信方式6：多线程竞争共享资源怎么办7：http从服务器发送到主机全流程8：socket流程9：IO多路复用10: hashmap的结构11：MySQL索引数据结构12：为什么用B+树13：courrenthashmap原理14：Java对象的生命周期15：有哪些垃圾回收器16：100万个数，内存不足的排序方法算法：两个非hot100的easy整体感觉非常简单，问的比较常规，算法也比较简单，已过星期四某量化（50-100亿）二面1：拷打物联网研究院实习2：最有成就感的事3：实习学到了什么4：拷打百度实习5：短期记忆长期记忆6：什么是记忆涌现面试官有点冷漠哈哈，不知道结果如何蚂蚁一面1：模型微调数据源哪来2：如何部署满血ds3：有没有写过算子优化推理4：整体微调流程5：集群通信如何处理6：如何将模型量化到端侧7：拷打百度实习8：nl2sql的各种场景题9：提示词是什么样比较好10：多agent上下文如何处理11：什么是static12：什么是final13：什么是arraylist和linkedlist14：什么是hashmap15：currenthashmap16：线程池参数17：场景题设计线程池18：1200万数找中位数无手撕，面的很爽，面试官语气很好，我说出解决方案也非常有反馈，问题也不难，希望可以通过星期五拼多多 三面1：拷打百度实习无手撕，聊的比较好，希望可以过更新，星期天接到hr面邀约，星期一hr面总结面试机会太难得了，这周只有三家给了机会面试，其他的好多简历挂了，找实习真的是看运气呀😭😭，感觉有面试是最难的

21号 一面 把简历项目都问了一遍 然后问了很多八股 但是回答得不太好 大概答出65%一面的算法题是HOT100滑动窗口改编 中等难度吧 很快撕出来了当时面完感觉要挂了 因为八股答得不好 结果过了 然后约二面  我定在27号 期间恶补了很多知识27号 二面 项目挑了重点问 然后问了一些八股 感觉和面试官聊的挺开心，八股答出来90%吧 项目也聊的不错    然后八股深挖了MySQL   问爽了 因为最熟的八股就是MySQL   后续就是几个场景题回答的不是特别好然后出了一个 “基本计算器 III” （要考虑加减乘除还有括号）有思路 但是思路不清晰主要是太久了忘了 然后没完全写出来，大概写出来60%的样子吧 乘法和除法的逻辑没处理好  最后面试官让我谈一下思路 我说了一下 面试就结束了二面结束我感觉还是比较不错的，感觉要过，虽然算法题写的不好，但是八股和项目聊的不错。结果挂了个人感觉是算法题没撕出来挂了可惜的是 “基本计算器 III” 这个题大一学算法的时候研究过 我记得我还在Acwing上面听yxc讲过 感觉还打过卡我清晰的记得我听过这道题的解法，但是我明确的知道我忘记咋做了没事  胜败乃常事 来日再战必胜。

1. 介绍论文2. Transformer结构3. 注意力机制4. 交叉熵5. 实际微调采用怎么样的配置，如何选取合适的学习率、batch size等等6. PPO（本来面试官想要深挖，但是我表示了自己不太擅长强化学习就没接着问了）7. 注意力机制的优化有哪些（答：GQA、MLA、FlashAttn）8. 算法题：模拟BPE的实现。追问有没有优化的方法（我写的太暴力了）。面试官人很有耐心，一直在深入追问细节，意识到了自己很多不足的地方，感恩。

1.挑一个项目详细讲2.线程池几种方式3.设计模式分类，访问者模式4.操作系统中缓存的场景5.场景题：大批量数据写入怎么处理6.你觉得操作系统背后设计的精髓7.ai的一堆东西，mcp,skill,harness等8.自主学习某发面的经历9.场景设计：分布式缓存10.场景设计：电梯调度算法电话面的，50min，很多抽象化的问题和开放性问题4.02更新 收到感谢信了