腾讯LLM算法二面-暑期实习

求各位大佬们帮忙看看应该选哪个，哪个后面前景好点儿，给孩子点建议吧😭😭目前签了赛力斯产品规划岗，年包21w左右（14薪），在重庆现在拿到了中国电子云的ai产品，月base比赛子多2.5k，总包12薪算下来和赛14薪差不多，因为年终不一定能拿到赛子怕后面要签竞业协议，网上还有各种说假期满减，996电子云能了解到的信息不多，还是一些负面的裁员，没年终，悔意向实在不知道选哪个了

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1. 实习拷打2. 项目拷打​2.1 介绍项目​2.2 特征工程与业务理解相关，这么做的动机​2.3 模型里是怎么实现自动特征交叉的？​2.4 特征分组的技巧是什么？有没有尝试过完全不分组或随机分组？做过哪些实验，效果如何？​2.5 为什么这种架构可以提升MFU？​2.6 超长序列建模具体怎么做的？这种方案的区别和优势在哪里？信息被压缩的程度有什么不同？​2.7 假如你要引入向量索引系统，在线 serving 服务要做什么改造？应该放在什么模块里？​2.8 在线链路中，这个模块应该放在哪个环节？特征生产，快照流转的完整架构是怎样的？​2.9 样本和线上实时特征如何保持一致？​2.10 OneTrans把序列和非序列特征放在一起组织，不同行为特征是怎么组织的？​2.11 原论文有没有提到其他组织方式？​2.12 OneTrans的金字塔结构具体怎么做？为什么要这么设计？​2.13 attention机制为什么随着序列变长耗时增加很快？时间复杂度是什么关系？​2.14 如果要优化性能，你会做什么样的优化？​2.15 模型推理优化除了传统算子，还会用什么样的架构或加速手段？​2.16 多任务学习中的负迁移/跷跷板问题怎么解决？​2.17  特征重要性是怎么评估的？​2.18 除了mask特征的方式，还有什么方案可以建模特征重要性？​2.19 如果通过特征加gate的方式学习特征重要性，你会怎么设计？3. 手撕代码：两两反转链表

base重庆，专注于智慧政务服务，主要从事电子发票、税务信息化系统研发运维、数据运营分析及人工智能咨询等业务，为重庆市税务局等政府部门提供数字化解决方案。腾讯会议面试 28min1. 自我介绍2. 你之前有过实习经历吗？3. 讲一下你简历的这个agent项目4. 这个项目已经上线了？还是在本地测试？5. 你是一个人做的还是一个团队？6. 介绍一下团队的情况7. 你主要是做后端，对前端和整个服务部署有了解吗？8. Linux有使用过吧？想查看目录里有多少个文件，该怎么做？9. 你了解哪些数据库？10. 讲一下数据库的优化经历11. 比如你刚才说的优化字段，你主要优化哪些？12. 你了解哪些索引？13. 项目中，redis你主要用来做什么？14. 后台登录的过程有使用到redis吗？15. 讲一下ai工具的使用情况16. 编码过程中，讲一下ai的使用方式，主要实现哪些功能？17. 前端有使用过Vue吗？18. 讲一下项目的微信登录接口是如何实现的？19. 微信小程序里识别用户的唯一码叫什么？20. 你觉得未来AI对程序员的影响是什么？21. 你现在开发使用ai多吗？22. 你觉得未来开发过程中，AI和程序员的关系是什么样的？23. 你有想过对Agent调优，设计出专属你编码风格的Agent帮助你开发代码吗？反问环节：1. 公司业务是做什么？2. 公司研发部门的规模3. 后续有二面吗？

刚拿到了安克硬件工程师实习的offer，想问问这个部门和岗位怎么样