最近参加了几场Agent专项面，有个非常刁钻的趋势：面试官开始反思“过度智能化”的问题。比起炫耀模型的能力，他们更想看你作为开发者，如何处理资源边界与业务对齐。核心考点一：Token 经济学与“长效记忆”的取舍面试官常会问：“如果任务链路极长，上下文爆了怎么办？”别只回答“滑动窗口”或“向量检索”。现在的深度考点是“记忆的结构化存储”。考点： 你是否设计了类似计算机操作系统的“缓存交换”机制？深度回答： 聊聊如何将非结构化的对话，实时提取并更新到结构化的知识图谱或数据库中。这样Agent下一次读取的是“属性值”，而不是翻看几万字的聊天记录。这考查的是你对信息压缩率的控制能力。核心考点二：如何定...

我大三tmd逃课去白马培训是吧，你老冯同意了没？

下午3点直接打得电话，吓我一跳，直接开面。主要是项目，没记录。面试官挺好的，我不懂的一直在讲解，也在叮嘱我去学AI，好找工作。主要问了实习项目，还有AI使用相关的。Web服务器有哪些？Nginx的使用场景和作用，什么是正向代理和反向代理。反问：有HR面吗？（有的话后续HR会联系，感觉凉凉的）