2026 小米算法笔试

群面的第二天就收到面试通知了，然后又是坐一个小时地铁到线下酒店去面试，面试的流程就是正常自我介绍，项目提问，反问环节。主要是问项目的内容，而且问的非常细，需要本人自己对简历上的项目十分了解才行。然后也问了一些专业基础课问题，比如黑体传热公式，对流换热系数和什么有关，连续性假说还有能量守恒定律等，本人只是在华为机考的时候大致复习了一下，所以答的不是很好，然后HR还说有三面，希望不要在线上了，去一趟真的太远了

后端一面（有点难度）1. pprof如何排查内存泄漏，pprof如何排查CPU飙高2. go http链接池配置参数有那些3. go循环包依赖的引用问题,你是怎么解决的4. 说一下go-zero httpx和gin的区别5. go-zero redis的钩子函数 ？6. 我们平常怎么用etcd7. go遇到过什么坑8. git常用命令，复杂点的9. websocket建立过程10. logx怎么用，底层是什么11. 链路追踪如何实现12. 讲讲sqlx和sqlc实习拷打13. go-zero让你从零实现api怎么实现14. 如何去对接一个未知项目唠嗑 上一段实习为什么不干了，学校经历丰富，有什...

我的研究方向是航路规划，也可以理解为路径规划，研究生阶段用的强化学习，运筹优化也经常接触。投的是ai算法工程师的决策推理

（1）面试官介绍部门业务方向，相对小众；（2）拷打与部门业务方向相关的实习经历；个人的贡献以及整体团队的协作配合；会问对相关前沿技术的了解情况，以及结合部门业务情况提出相关的场景题和拓展题；（3）八股：注意力机制，损失函数。（4）手撕：寻找重复数；最长公共子序列；（5）反问：业务，base地总结：大概率KPI面，没什么算法hc的感觉。