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倪书
2022-08-02 21:07
阿里巴巴_客户端开发
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2022-08-02
在牛客打卡3天,今天也很努力鸭!
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安妮的猫
天津理工大学 Java
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发布于 2023-01-10 12:17
北京
暂无评论,快来抢首评~
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03-25 11:56
27届秋招淘天内部人说实话:别投我们组,除非.....
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03-25 09:53
吉林农业大学 算法工程师
大模型常考面试题100道(第26-50道)
这份题库不是随便凑出来的 100 道题,而是从大量面经和题目里 筛出来的高频题。我整理了上百套校招、实习、校招的大模型相关面试题,又结合公开平台上反复出现的问题,把那些 出现次数最多、覆盖岗位最广、面试最容易问到 的内容统一收拢,最后形成这套 大模型常考面试题100道26. AI Agent 的核心组成有哪些?答:一个完整的 Agent 一般至少有这几部分:大模型本身、任务规划、工具调用、记忆模块、执行控制和结果整理。大模型负责理解和推理,规划模块负责决定下一步做什么,工具模块负责和外部系统交互,记忆模块负责保留用户偏好和任务状态,执行控制负责重试、终止和异常处理。真正上线的 Agent 往往...
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02-16 01:39
南昌大学 Java
字节这么逗
今日首蚌,真的很难绷住
重剑Ds:
感觉不太可能 后端都减飞了 根本不缺人
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03-25 17:03
吉林农业大学 算法工程师
信雅达 AI Agent开发一面
1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座?Transformer 适合做大模型底座,核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理,训练效率低,而且长距离依赖容易衰减;Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系,训练时可以并行处理整段序列,所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么?输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value:注意力计算公式...
AI-Agent面试实战...
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