武汉理工大学计算机单二硕能找到什么样的offer？

薪资上看两家差不多，高通上海假期要多一点，都是做GPU图形软件相关的内容，纠结的点在于，摩尔线程我挺看好的感觉真的能成，进去之后接触的技术应该要广一点，高通的话应该就是个螺丝钉

说出来挺羞耻的。我隔壁工位那哥们儿是26届正职，简历贼牛，进过两家大厂实习。前两天他电脑没锁就去吃饭了，简历文件就摊在桌面上。我鬼使神差点开看了一眼，看完心态崩了——同样是项目经历，人家写得跟拆弹一样有节奏，我写得跟流水账似的。也是最近投实习一直没反馈，我真是投急眼了，也没想就回去把他那套框架照搬了，STAR结构、量化数据、技术选型动机一个不落。当然项目是我自己的，就模仿了下表达方式。投了五家，今天2家大厂HR打电话约我下周面试，说简历写得很清晰。我也不知道该高兴还是该羞愧。一边想着这算不算抄，一边又想，求职这事儿不就是信息差吗，他大四能进大厂凭啥我不能学。晚上请他喝奶茶了，他还问我最近咋这么客气。哥，对不住

发点面经攒攒人品～1.介绍主流 Transformer-based 模型架构2.讲一下 LoRA 原理3.为什么用 LoRA，而不用全量微调4.如何理解 LoRA 的核心假设：模型针对特定任务做下游微调时，权重矩阵更新具有极低的内在秩5.为什么 SFT 之后还要进行后训练6.讲一下 DPO 的损失函数怎么计算7.讲一下 GRPO 原理8.GRPO 和 PPO 的区别9.GRPO 的优点10.什么情况下使用 GRPO 效果会不好11.使用 GRPO 时，构造数据要符合什么要求12.为什么不用 GRPO 训练，而是用 DPO 训练13.熟悉哪些 Agent 框架14.如果要设计一个好的 Agent，除了大模型，还会设计哪些部分15.了解哪些训练框架16.怎么构造高质量训练集17.怎么体现训练集高质量18.多路 System 增强策略怎么做19.训练后的效果用什么指标评价20.Dense 模型和 MoE 模型有什么区别21.怎么评测训练效果22.了解哪些量化技术23.量化发挥作用的原理是什么24.讲一下 ZeRO-1、ZeRO-2、ZeRO-325.如果显存有限，会选择哪个方案训练26.了解投机解码技术吗27.讲一下投机解码技术原理28.算法题：LeetCode 56 合并区间

腾讯年前预算的1亿补贴，现在不过半年就夸张的补了50亿，依然上不封顶。AI真的很花钱啊，token比人贵但换来的代价也是残酷的，大厂扩招计划也谨慎了，更多采取“退二进一”策略，个别纯业务部门甚至只招本科生。。。不读研的好处也体现了哈哈哈哈