双非数分/数开实习生第二天上班感受到了压力

# 导入必要的库import pandas as pd  # 数据分析处理库import numpy as np   # 数学计算库import matplotlib.pyplot as plt  # 绘图工具import seaborn as sns  # 更好看的可视化库from sklearn.datasets import fetch_california_housing  # 加载加州房价数据集from sklearn.linear_model import LinearRegression  # 多元线性回归模型from sklearn.preprocessing import StandardScaler  # 标准化处理from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score  # 模型评价指标from sklearn.model_selection import cross_val_score  # 交叉验证模块# 支持中文plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号# 1. 加载加州房价数据集california = fetch_california_housing()# 将数据转换为 DataFramecalifornia_df = pd.DataFrame(california.data, columns=california.feature_names)california_df['MedHouseVal'] = california.target  # 添加目标变量（中位房价）# 数据预览与统计信息print("前5行数据：")print(california_df.head())print("\n数据描述信息：")print(california_df.describe())# 查看特征之间的相关性plt.figure(figsize=(12, 8))sns.heatmap(california_df.corr(), annot=True, cmap='coolwarm', fmt=".2f")plt.title("特征与房价（MedHouseVal）相关性热图")plt.show()

坦白局来了—— 我，一线城市实习，月薪2500。 是的，你没看错，2.5k，还是税前。 刚拿到offer时还挺开心：“哇！我也有工资了！” 结果第一个月发薪： 📱手机一震，到账2384.67元 我盯着屏幕看了三秒， 默默打开外卖软件，又关了。 转念一想，现在的工资，买的不是我的未来价值， 而是“学习入场券”。 我们熬夜改PPT、抢着干活、主动加码， 不是因为钱， 是因为—— 在增援未来的自己~所以我开始调整心态： ✅ 把实习当“带薪上学”，学一样算一样 ✅ 记录每一份成长：认真参与每一个需求评审，改好每一个bug ✅ 告诉自己：低薪是阶段，不是定义当时的我，穷但清醒， 累但有光。 实习不是比...

上周主动跟妈妈打了电话，被动接了爸爸打来的电话。距离上次电话大概间隔一个月。瞒着家人Gap 这么久，虽然是秉持的报喜不报忧原则，但总感觉有点儿见不得光。每次都嘱咐他们注意休息，身体要紧，不要太累。但父母应该也在跟我们遵守同样的原则，每次都说自己挺好的。当然，避免不的还有父母双方高度统一的催婚话题，每次电话 1h，会有 30min 在聊找对象。甚至还会教我怎么找（妈妈总给我支招儿，传授一些搭讪小技巧）真是好气又好笑，每次都让我哭笑不得。他们总问我为什么还不谈，有些话又没办法跟父母说。也许是因为已经习惯了一个人。也许是现在的经济状况，还不足以让我觉得足够能给予对方安全感。又也许是兴趣爱好太多又老出去旅行，总是在以填满时间的方式来麻痹孤独感。也许是不够主动，没有高能量去认识新的人。当然，“一个人有一个人的自由，两个人有两个人的幸福”。站在父母的角度，只是希望我能过得更好，现在也更能理解他们。也不再有那么大的情绪，去排斥他们的关心。这应该也是心态上的一种成长吧。

现在秋招一年比一年早了，hc就那么多，很难评环境怎么样现在都在海投，每个岗位不知道积压了多少候选人，以及人才库的更多数